全球范围内，各行各业的企业都在努力理解和探索生成式人工智能（gen AI）可能带来的潜在价值。德勤最近发布的《生成式人工智能报告》显示，大多数组织在实现投资回报方面表现良好。这份报告基于对14个国家2,773位领导者进行的调查，揭示了企业在生成式人工智能应用方面的进展与挑战。
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报告显示，与一年前发布的首版相比，企业取得了显著进步。当时，许多商业领导者对生成式人工智能的应用表达了多重担忧。而在2023年第三季度的报告中，由于数据问题，大多数组织避免了一些生成式人工智能的应用场景。
令人鼓舞的是，尽管实现回报的时间比预期要长，但近四分之三（74%）的受访者表示，他们的高级生成式人工智能项目已经达到了或超过了投资回报预期。其中，网络安全和IT功能在回报率和成功扩展方面表现最佳。
德勤AI负责人吉姆·罗文表示，企业使用AI所报告的最大益处是效率提升和成本节约。他指出，企业通过减少重复任务的时间来提高员工生产力。
然而，在快速发展的生成式人工智能技术领域，企业仍然面临诸多挑战。罗文强调，在企业中采用新技术的速度通常较慢，需要先验证应用场景和投资回报潜力。此外，许多组织仍在解决基础技术问题，如数据治理和平台现代化。
目前，在软件开发生命周期和客户服务领域是企业从AI中获得回报的主要区域。通过自动化某些任务和互动过程，企业可以显著提高效率和响应速度。
衡量生成式人工智能的影响时，企业需要关注定量和定性指标。罗文指出，成本节约和效率提升是重要的定量指标，而员工技能提升和企业文化变化则是重要的定性考虑因素。
值得注意的是，《报告》还显示52%的企业正在探索基于代理的AI技术，而45%的企业则专注于多代理系统的研究。尽管基于代理的AI具有巨大的潜力，但企业需要采取战略方法逐步整合这项技术。
总结：本文介绍了德勤关于生成式人工智能的最新报告内容。报告显示大多数企业在这一领域取得了良好的投资回报，并且在软件开发和服务领域实现了显著的效率提升。同时指出企业在新技术应用过程中仍面临挑战，并建议采取战略方法逐步整合相关技术以实现更好的效果。🔍 74%的企业在生成式人工智能上的投资回报已达到或超过预期。
💻 企业在软件开发和客户服务方面体验到了显著的效率提升。
📈 52%的企业正在探索基于代理的AI以推动业务流程转型。
