非营利组织火狐浏览器（Firefox）的负责人马克·苏尔曼在巴黎人工智能峰会上表示，开源的人工智能模型开发能够推动经济增长，并减少技术带来的风险。
开源软件指的是软件制造商公开分享其系统的内部工作原理，以便其他人可以在此基础上进行构建和适应。无论是小型企业、政府还是其他机构，都需要确保人工智能的安全。如果每个人都能拥有一个工具箱，就像乐高积木一样，可以自由、低成本且稳健地进行操作，这将有助于所有人更快地前进。
在过去，开发人员只需将软件程序的源代码与潜在合作者分享即可。例如，像火狐浏览器或许多互联网基础设施所依赖的Linux操作系统这样的项目就是如此。然而，人工智能为开源运动带来了新的挑战，因为构建完整系统需要更多的组件。
今天的AI模型需要大量的数据进行训练，并生成权重以帮助定义其对用户请求的响应。像Meta（Facebook的所有者）或中国初创公司DeepSeek这样的公司虽然宣称自己拥有开源的人工智能技术，但往往未能与其他公司分享这些组件的完整堆栈。
尽管如此，即使是部分开源的内容也已经开始让全球人工智能社区能够合作改进AI并使其更加普及。苏尔曼指出，在2024年哈佛商学院的一篇论文中估计，开发过去的开源工具耗费了40亿美元的工作量，但这些工具最终创造了近9万亿美元的价值。
苏尔曼认为，在人工智能时代，开源的重要性与互联网时代相同，因为它有助于所有人更快地前进，并创造更多的财富和影响力。这正是任何人都可以自由、创造性地构建AI而不必请求许可或支付高昂费用的理念。
总结：本文讨论了开源在人工智能领域的应用及其重要性。通过共享和协作开发AI模型，不仅可以降低成本和提高效率，还能促进全球AI社区的合作与发展。
