DeepSeek 正式发布了并开源了其最新的大型语言模型 R1。这款模型表现卓越，被认为与 OpenAI 的官方版本 o1 相当。这一举措不仅标志着国内 AI 技术的又一重大突破，也为全球 AI 开发者提供了新的选择。
DeepSeek R1 在后训练阶段广泛运用了强化学习技术，即使在仅有少量标注数据的情况下，也能显著提升模型的推理能力。在数学、编程和自然语言推理等关键任务中，DeepSeek R1 的表现与 OpenAI 的官方版本 o1 相当，展示了其强大的能力。
为了回馈开源社区，DeepSeek 还开源了两个模型：DeepSeek-R1 和 DeepSeek-R1-Zero，参数量均为 660B。此外，通过模型蒸馏技术，DeepSeek 还开源了六个较小的模型，包括参数量为 32B 和 70B 的模型。这些较小的模型在多种能力上超过了 OpenAI 的 o1-mini，进一步丰富了开源生态系统。
在 API 定价方面，DeepSeek 也展现出了开放的态度：命中缓存的成本仅为每百万输入标记 1 元，未命中缓存的成本为每百万输入标记 4 元；输出标记的成本为每百万 16 元，整体定价更具竞争力。
DeepSeek R1 采用标准的 MIT 许可证授权使用，允许用户不受限制地进行商业使用。此外，DeepSeek 鼓励用户利用 R1 的输出来训练其他模型，进一步推动 AI 技术的普及和发展。DeepSeek R1 的开源无疑将为全球开发者提供更强大的工具，并注入新的活力到 AI 技术的创新和应用中，预示着 AI 技术民主化时代的加速到来。
总结：本文介绍了 DeepSeek 最新发布的大型语言模型 R1 及其开源情况。R1 在多个任务中的表现与 OpenAI 的官方版本相当，并且通过多种方式支持开发者和研究者。此外，它还提供了开放的 API 定价和 MIT 许可证授权使用条件，促进了 AI 技术的发展和普及。
