印度需要开发自己的基础AI模型，不仅是为了改进当地语言，更是为了培养能够在全球标准中竞争的技能。这是Aravind Srinivas的观点，他是美国人工智能初创公司Perplexity的CEO。他在一次与Paytm金融科技公司CEO Vijay Shekhar Sharma的对话中表示：“唯有如此，我们才能确保自己拥有训练这些模型所需的基础设施和人才。下一代工程师应该有值得追求的目标。”
Perplexity与Paytm宣布了一项合作，将Perplexity的实时AI驱动搜索功能整合到Paytm应用中。通过这一整合，Paytm用户可以向Perplexity AI引擎提问日常问题、以他们首选的语言探索话题，并做出更加明智的财务决策。
Sharma表示：“AI正在改变人们获取信息和做决策的方式。通过Perplexity，我们将AI的力量带给数百万印度消费者，使知识和金融服务更加无缝和易获取。”
Srinivas表示，Perplexity正在探索在全球范围内扩展类似AI整合的方式，但目前仍专注于解决印度特有的问题。“我们在Perplexity上有一个购物功能。我们正在寻找一种方式让用户通过Paytm应用支付……未来我们希望将这一功能扩展到世界其他地区的支付应用中。”
关于在印度使Perplexity服务更实惠的问题，Srinivas表示公司正在努力进行本地化工作和新的定价模式。“目前平台的专业计划每月费用为20美元。我们正在寻找一种方式让所有人都能广泛使用专业计划而无需支付相当于20美元的费用。”
他还提到，由于使用了美国支付网关Stripe，目前难以接受Paytm和UPI支付。“不过我们希望很快能找到解决方案。”Sharma补充说：“通过与Vijay和Paytm的合作，这只是开始，未来还有许多事情要做——本地化、不仅针对语言还需要针对基础设施和其他独特的用例进行定制。”
Srinivas对印度市场充满信心。近期他在LinkedIn上宣布计划扩大Perplexity在印度的业务，并在X平台上表示愿意投资100万美元并每周投入5小时来支持一个团队训练基础AI模型。
总结：文章讨论了印度需要开发自己的基础AI模型以提升竞争力，并介绍了Perplexity与Paytm的合作项目及其对印度市场的投资计划。文章强调了本地化的重要性以及未来可能的发展方向。
