联合国技术特使阿曼德普·辛格·吉尔表示，全球人工智能竞争不应忽视AI治理或对人类的风险，导致“劣胜优汰”。吉尔认为，印度凭借其技术实力，有潜力成为全球南方数字转型的领导者。
在国际AI治理合作方面处于领先地位的吉尔，在访问印度期间接受了ET的安纳普纳·罗伊和希曼希·洛奇巴的采访。以下是采访的部分内容：
印度在AI治理中的角色
印度正处于数字转型的下一个阶段，利用数据和AI加速数字经济的增长。印度正处在这些有趣的讨论中，关于应采取何种方向。《数字个人数据保护法》是一个有趣且重要的发展。
作为一个非盟成员国领导和全球南方领导者的身份，印度如何为世界其他地区的数字转型贡献自己的力量？不是出于慈善或援助的目的，而是为了共同分享资源、应用和技术带来的好处，并分享治理经验？印度有很多可以与世界分享的东西。
AI利益的公平分配
AI可能加剧不平等的问题是一个主要关切点。AI的好处特别是对于可持续发展来说，并不会被公平地分享。现有的数字鸿沟已经够大了，在AI领域再扩大这一鸿沟是不可接受的。
联合国提供了一个平台，让所有193个成员国参与塑造AI的未来。在AI能力建设方面，如何共享利益、获取关键的AI支持资源（如GPU）、如何通过协作中心网络促进数据和人才流通，并通过潜在的全球AI基金汇集公共和私人资源？这对发展中国家来说是一个重要问题，因为我们需要扩大创新基础。
管理风险系统
在致命自主武器系统等领域，重要的是要在遵守国际人道法和其他协议的前提下管理竞争，因为这关系到人类的安全。即使是在这个令人兴奋的AI机会面前，如果我们开始进行破坏性的竞争并进入难以预测的风险系统中——其中很难建立人类控制和问责制——特别是对于生死攸关的决策——这些系统会对社会信息呈现方式产生重大影响——你可以说这是信息误导或虚假信息问题——但本质上是关于现实扭曲和操纵。
生成式AI的进步增加了非国家行为者利用这些系统开发恐怖武器（无论是生物武器还是网络武器）的风险。必须要有一定程度的合作与协调来管理这些风险。
AI对就业的影响
这需要政策制定者的紧急关注。生成式AI是一种节省劳动力、提高生产力的技术。劳动力与资本之间的基本关系将受到影响。在像印度这样多样、人口众多且民主的国家中，需要谨慎培育这种变化，而不能仅仅依靠市场来解决这个问题。例如，领先的BPO公司正在为呼叫中心低级工作向如何帮助开发AI模型训练、微调等方面转变做准备。
需要制定AI法律
印度将自行决定是否需要制定相关法律。我看到已经有了一些法律，如《数字个人数据保护法》、《信息技术法》和《隐私权判决》。不能将AI治理与数据治理分开。但最终，印度可能需要考虑一些特定的AI监管方面的问题。仅仅依赖于领域特定的监管是不够的。
总结：本文讨论了全球人工智能竞争中的几个关键问题：避免“劣胜优汰”的趋势、促进全球南方国家在数字转型中的领导地位、确保人工智能利益公平分配、管理和减轻人工智能带来的风险以及应对就业市场的变化等挑战，并强调了国际合作的重要性以及各国根据自身情况制定相应政策的需求。
