斯坦福大学的计算机科学家兼初创企业创始人费-费·李,有时被称为“人工智能之母”,在下周巴黎举行的AI行动峰会前,提出了“未来AI政策制定的三大基本原则”。
首先,李博士强调政策应基于“科学,而非科幻”。换句话说,政策制定者应该关注当前AI的实际状况,而不是那些宏伟的未来场景,无论是乌托邦还是末日。
具体来说,李博士指出,政策制定者需要理解聊天机器人和协作者程序“并不是具有意图、自由意志或意识的形式上的智能”,这样他们可以避免被“遥不可及的设想”分散注意力,并专注于“关键挑战”。
其次,她认为政策应“务实而非意识形态”,这意味着政策应旨在“最小化意外后果的同时促进创新”。
最后,李博士表示这些政策必须赋能整个AI生态系统——包括开源社区和学术界。
她指出,“开放访问AI模型和计算工具对于进步至关重要。限制这些访问将创建障碍并减缓创新,尤其是在学术机构和研究人员资源比私营部门更有限的情况下。”
总结:本文介绍了斯坦福大学的计算机科学家费-费·李提出的AI政策制定的三大基本原则。她强调了科学现实的重要性、务实性和生态系统的赋能,并特别关注了开放访问对于促进创新的重要性。