在当今快速发展的数字时代，人工智能（AI）已成为企业提升竞争力的重要工具。然而，尽管大型公司对超大规模AI产品进行了大量投资，AI领导者们仍然面临诸多挑战。
最近，DataRobot与CIO.com合作进行了一项全球调查，结果显示超过50%的AI领导者计划增加对云服务提供商的投资，以解决他们当前面临的主要问题。
这项调查涵盖了200多名AI领域的高级决策者，并重点研究了企业在应用AI技术时遇到的挑战。结果显示，缺乏互操作性、治理和合规能力有限以及高昂的使用成本是阻碍企业采用AI的关键因素。
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调查数据显示，仅有38%的受访公司实现了在整个组织内全面应用AI，这表明许多企业在扩大其AI项目时面临着诸多困难。此外，47%的受访者表示现有的超大规模AI工具在项目交付速度方面不尽如人意，只有22%的人认为AI能有效提高业务决策的质量。
此外，安全问题成为了调查的重点。令人惊讶的是，84%的受访者在使用超大规模云工具时遇到了验证AI模型安全性的困难，并且近一半的人对数据隐私保护表示担忧。数据泄露、第三方安全风险以及品牌声誉受损等成为企业在应用AI时必须面对的重大挑战。对此，超过50%的受访者表示计划在未来投资解决AI安全和合规问题。
此外，超过60%的受访者表达了对供应商锁定的担忧，尤其是在多云环境中兼容性问题尤为突出，这给企业采用新技术或将新AI应用程序集成到现有系统中带来了障碍。此外，51%的AI领导者对维持AI项目的高成本感到不安，尤其是那些已投资超大规模云工具超过三年的企业。
DataRobot首席产品官Venky Veeraraghavan指出，在实施AI时企业往往面临艰难的选择。他强调构建全面的AI解决方案可以降低成本并确保安全与合规性，从而提高整体生产力和协作效率。
为了解决这些问题，DataRobot提供了一系列企业级AI解决方案，旨在帮助企业更高效地交付AI应用并增强现有技术的效果。通过开放架构和可定制化的AI应用，DataRobot旨在加速部署AI、降低实施成本，并帮助企业在未来更好地应对挑战。
总结：本文探讨了当前企业在应用人工智能技术过程中面临的多项挑战，包括互操作性不足、治理与合规能力有限以及高昂的成本等问题。通过DataRobot的一项全球调查结果可以看出，在使用超大规模云工具时验证安全性成为一大难题，并且许多企业担心供应商锁定和高成本带来的困扰。文章还强调了构建全面且高效的解决方案的重要性，并介绍了DataRobot提供的企业级解决方案来帮助企业更好地应对这些挑战。关键点：
🌐 超过50%的AI领导者计划增加对云服务的投资以应对现有技术挑战。
🔒 84%的受访者在使用超大规模云工具时遇到验证安全性的问题，并对数据隐私问题表示担忧。
💰 51%的AI领导者对维持高成本表示不安，并且超过60%的人担心供应商锁定问题。
