最近，Nvidia 投资了初创公司 MetAI，金额达 400 万美元。MetAI 的目标是开发一种能够快速生成“SimReady”数字孪生模型的技术，利用人工智能和 3D 技术将 CAD 文件转换为功能性的 3D 环境，整个过程仅需几分钟。
Nvidia 在工业 AI 应用和机器人领域持续发力，推出了 Omniverse 平台及其最新的 Mega 框架，以促进数字孪生技术的发展。MetAI 的 CEO 和联合创始人余嘉浩表示，创建数字孪生通常被视为物理 AI 的进入壁垒，因为开发过程可能需要几个月甚至几年的时间。
MetAI 主要为先进的半导体制造、智能仓库和自动化提供 AI 驱动的数字孪生技术，并在 AI 启用的数字孪生环境中生成合成数据。公司的首席技术官兼联合创始人许伦腾在 3D 工程和 AI 领域拥有丰富经验，在开发企业 AI 软件应用时就曾使用过数字孪生技术。他后来意识到将 3D 技术与 AI 结合的潜力，于是与余嘉浩和另一位联合创始人刘大卫共同创立了 MetAI。
在与 Nvidia 的竞争中，MetAI 凭借其优势脱颖而出，赢得了第一名，并因此使许伦腾成为“Jetson AI 大使”。MetAI 的竞争对手包括 Siemens Digital Industries、Dassault Systèmes、Hexagon AB 和 Duality AI 等多家大企业和小企业。尽管竞争激烈，MetAI 正试图通过专门设计用于训练和实施物理 AI 的数字孪生技术来找到自己的独特优势。
MetAI 的技术能够在其 AI 启用的数字孪生环境中生成针对特定操作需求定制的合成数据，从而加速 AI 训练和验证过程。今年，MetAI 与 Kenmec 合作创建了智能仓库的数字孪生模型，成功将仓库数字孪生模拟所需的时间从数千小时缩短到仅需 3 分钟，大幅降低了运营和验证成本。
凭借最新的资金支持，MetAI 计划扩大研发团队、加速产品开发，并计划在 2025 年下半年在美国设立办事处，同时将总部迁至美国。
总结：本文介绍了 Nvidia 对初创公司 MetAI 的投资以及 MetAI 在数字孪生技术方面的创新成果。MetAI 利用人工智能和 3D 技术加速了 CAD 文件到功能型 3D 环境的转换过程，并通过生成定制化的合成数据来加快 AI 训练和验证。此外，MetAI 还计划扩大其研发团队并迁至美国以应对不断增长的市场需求。关键亮点：
🌟 Nvidia 投资 400 万美元支持 MetAI 推动 AI 数字孪生技术的发展。
🤖 MetAI 利用人工智能和 3D 技术快速将 CAD 文件转换为功能性的 3D 环境，缩短了数字孪生的创建时间。
🚀 MetAI 计划于 2025 年将其总部迁至美国，并扩大研发团队以满足不断增长的市场需求。
