生成式AI在解读密集文本方面变得越来越出色，这使得它在处理法律文本上大有作为。法律文本是所有文本中最复杂的一种，因此，近年来随着AI技术的进步，法律科技领域出现了新的发展热潮。
上周，一家名为Eudia的法律科技初创公司获得了1.05亿美元的投资；去年，伦敦的Genie AI筹集了1600万欧元；美国的Harvey获得了由 Sequoia 领投的3亿美元融资；Lawhive则筹集了4000万美元，专注于服务美国的小型律师事务所。最新的加入者是Luminance，它自称是“法律级”的AI。
Luminance声称能够进行高度准确的法律问题和合同查询。该公司在C轮融资中筹集了7500万美元，由Point72 Private Investments领投。这是英国和欧洲最大的纯法律AI公司的资本筹集之一。Luminance表示，在过去一年中已筹集了超过1.15亿美元，并且总计已筹集了1.65亿美元。
Luminance最初由剑桥大学的Adam Guthrie（创始人兼首席技术架构师）和Graham Sills博士（创始人兼AI总监）开发。该公司的种子资金来自Autonomy的创始人Mike Lynch博士（不幸在去年的一起悲剧事故中去世）。
Luminance使用一种称为“法官小组”的AI系统来自动化并增强企业的合同处理方式——包括合同生成、谈判以及执行后的分析。这家初创公司使用一种专有的大型语言模型（LLM）来驱动其主要产品Lumi Go，该产品允许客户向对方发送草稿协议，并由AI自动谈判。
不同于使用GPT（生成预训练变换器），Luminance使用一种称为LPT（法律预训练变换器）的技术，该技术基于超过1.5亿份经过验证的法律文件进行训练。许多这些文件并未公开发布，这使得其平台相对具有防御性。其他许多法律科技初创公司则基于现有的通用大型语言模型进行开发。
“这是一种专门为律师设计的专业领域AI……他们需要确保输出已被验证并可以信赖，而这正是我们专门设计的AI能够实现的目标。”Luminance的CEO Eleanor Lightbody说道，她在A轮融资后接替了创始人的职务。
Lightbody解释说，平台的设计考虑到了每个模型擅长不同的任务。“你想要的是一个混合模型的方法，在这种方法中，模型可以互相检查‘作业’，从而获得最准确和最透明的答案。”她说道。
她声称这种方法使Luminance在市场上脱颖而出，因为其客户可以在整个合同生命周期中使用该平台。
Luminance目前在全球70多个国家拥有超过700家客户，其中包括AMD、Hitachi、LG Chem、SiriusXM、Rolls-Royce和Lamborghini等知名企业。该公司在美国北美的员工人数已经翻倍，在旧金山、达拉斯和多伦多开设了三家办事处，并扩大了纽约总部。
此次C轮融资还吸引了Forestay Capital、RPS Ventures和Schroders Capital的投资，同时现有投资者March Capital、National Grid Partners和Slaughter and May也参与其中。
总结：本文介绍了生成式AI在处理复杂文本如法律文本方面的进步，并着重介绍了Luminance这一“法律级”AI的发展情况及其市场表现。文章还提到了其他几家在法律科技领域取得显著进展的初创公司及其融资情况。
