人工智能飞行正在起飞，DeepSeek 成为了印度最后的机会，使其出现在登机口。由于私营部门过于规避风险，不愿意支持那些收益不确定的研究项目，政府必须挺身而出。
中国初创公司 DeepSeek 最近开始提供其人工智能模型的开源许可证，这些模型的成本仅为资源密集型竞争对手如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的 Gemini 的一小部分。美国科技行业和华尔街投资者正正确地将 DeepSeek 视为颠覆者。硅谷公司正在投入数百亿美元以抵御这一挑战。纽约州已禁止 DeepSeek 的 AI 助手在政府设备上使用。
印度正从旁观者的角度观看这场经济和政治竞赛。这是极其危险的自满情绪。与制造业或运输业不同，在这些领域它已经落后于邻国，但在人工智能竞赛中还有很大的机会。
除非这个世界上人口最多的国家利用其在软件编程方面的全球优势，否则机会将从它身边溜走。DeepSeek 正威胁着印度在 21 世纪努力争取的一项比较优势：大规模代码编写。
“让代码自我编写。”DeepSeek Coder 如是说。这款基于人工智能的编程助手已经引起了开发社区的轰动，并将在未来几周和几个月内变得更加强大。使用这类工具，印度 500 万代码编写者中的一小部分将变得极其高效。但对大多数人来说，这将是坏消息。
如果本地模型比外国 AI 更便宜，则将更快部署。各行业的效率提升将吸收因代码编写工作而被解雇的工人。为每年数以百万计的科学、技术、工程和医学专业毕业生提供最新的工具可能带来突破性进展，从而推动经济增长。政策制定者显然没有看到这一点。
新德里去年承诺投入的 12 亿美元用于印度 AI 使命的资金仅占制造商补贴计划（240 亿美元）的一小部分。早在两年前，Sam Altman 在一次会议上被问及是否有一家印度初创公司可以以 1000 万美元的成本建立一个基础模型时（该模型可训练于海量数据集并具备多种应用能力），他称这样的努力是“完全不可能的”。——Altman这么说是很自然的——没有人希望用户数量第二大的市场成为竞争对手。
但印度方面缺乏信心的原因是什么？即使 DeepSeek 挑战了成本问题，印度科技公司仍不愿涉足生成式 AI 的基础工作，因为成功并不保证。Nilesh Jasani 是一家新加坡全球创新基金 GenInnov 的负责人，他认为尽管有一些投资用于适应现有模型以处理当地语言，但外国替代品提供的不仅仅是印度语言能力——它们还将提供更多功能——这很可能会压倒这些努力。
中国在全球顶级 AI 人才中的份额已从 18% 上升至 47%，而美国则为 47%；相比之下，印度仅为 5%，因为大多数人才都迁移到了美国。像 GE 航空航天这样的跨国公司在利用当地工程人才进行复杂的应用研究方面做得很好。但缺乏支持性的环境进行深入的基础研究，并且没有紧迫感来建立这种环境。
这发生在八年前谷歌研究人员构建当今模型的语言处理架构之后。“注意力就是你所需要的全部”是他们论文的标题。
显然，在那项开创性项目中有八位科学家中的两位是印度出生的。
尽管如此，当地科技政策制定者并未对这项技术的潜力给予足够的关注。
如果公共部门缺乏关注的话，私营部门也缺乏意图。
最近宣布建设世界上最大的数据中心的 Mukesh Ambani 是该国最富有的企业家之一。
他正在购买对训练模型至关重要的 Nvidia 公司芯片。
仅靠基础设施是不够的。
自然语言处理方面的突破将来自数百次尝试构建模型的努力，每次成本数百万美元。
班加罗尔软件外包公司的领先企业应该处于这一倡议的前沿——因为生成式 AI 对他们为全球大公司编写代码的传统业务构成了威胁。
但他们并不愿意冒险。
他们的当前业务仍然使大股东获得丰厚股息和股票回购回报，并几乎没有新的投资。
对于大胆的想法几乎没有胃口。
大约二十年前，“印中”一词非常流行——人们甚至写书讨论这一概念。
韩国金融行业甚至推出了涵盖这两个最大人口国家的主题基金。
二十年后，这种相似性的幻觉已经所剩无几了。
虽然印度确实解决了基本基础设施短缺问题（如电力和道路），但中国通过提升自身技术实力拉大了两国经济差距。
其全球主导地位在过去十年中已从少数几个行业（如无人机和太阳能电池板）扩展到电动汽车、高速列车以及现在的人工智能生成式领域。
因此当印度科技公司声称通过为全球大公司定制数字助手来从人工智能采用的增长中获利时，他们忽视了生成式 AI 向通用人工智能 (AGI) 进步的可能性。
与人类认知能力相匹敌的模型将独自完成大多数编程任务。
要么是 OpenAI 赢得胜利,
要么是 DeepSeek 赢得胜利,
或者另一个模型会成功。
为了不让南亚国家成为永久的人工智能工具进口国,
它需要拥有基础技术,
并得到政府对研究大学和机构的巨大支持。
最重要的是,科技政策制定者必须摆脱消极的命运观,并面对摆在他们面前的挑战,因为注意力就是一切。
总结：本文讨论了人工智能领域的竞争态势以及中国初创公司DeepSeek对印度的影响。文章指出，在面对AI技术的竞争时，私营部门过于规避风险且缺乏意图；政府虽然投入了一定资金但仍需加强支持基础研究和技术发展的重要性；强调了只有通过大规模政府支持的研究才能确保技术自主性，并且需要改变消极态度来应对挑战的重要性。
