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OpenAI正在利用其主要竞争对手的资源，取得进展。
周二，该公司宣布了Stargate项目，这是一个涉及日本企业集团软银、甲骨文及其他公司的新合资项目，旨在为OpenAI在美国建立AI基础设施。如果一切按计划进行，Stargate未来四年可能吸引高达5000亿美元的资金投入AI数据中心。
这一消息无疑让像Anthropic和埃隆·马斯克的xAI这样的竞争对手感到沮丧，它们将无法获得类似的巨额基础设施投资。
xAI计划将其位于孟菲斯的数据中心扩展至100万个GPU，而Anthropic最近与亚马逊网络服务（AWS）签署了协议，使用并改进公司的定制AI芯片。然而，很难想象这两家AI公司能够超越Stargate，尤其是在Anthropic拥有亚马逊庞大资源的情况下。
当然，Stargate可能无法兑现其承诺。美国其他科技基础设施项目也曾失败过。记得2017年，台湾制造商鸿海曾承诺并最终未能在密尔沃基附近投资100亿美元建厂。
但Stargate有更多的支持者——从目前的情况来看，它还有更多的动力。该项目的第一个数据中心已经在德克萨斯州阿比林破土动工，并且参与Stargate的公司承诺初期投资1000亿美元。
事实上，Stargate似乎正在巩固OpenAI在爆炸性增长的AI领域的领先地位。OpenAI拥有更多活跃用户——每周3亿——以及更多的客户。超过100万家公司正在为OpenAI的服务付费。
OpenAI最初获得了优势。现在它可能拥有基础设施上的优势。竞争对手如果希望竞争成功，必须变得聪明一些。简单的力量不再是可行的选择。
新闻
微软不再独家提供数据中心基础设施：微软曾是唯一为OpenAI提供训练和运行其AI模型的数据中心基础设施提供商。现在微软仅保留“优先权选择权”。
Perplexity推出API服务：基于人工智能的搜索引擎Perplexity推出了名为Sonar的API服务，允许企业和开发者将其生成式人工智能搜索工具集成到自己的应用程序中。
人工智能加速“杀伤链”：我的同事Max采访了美国国防部首席数字和人工智能官员拉达·普兰姆。普兰姆表示，国防部正利用人工智能在识别、追踪和评估威胁方面获得显著优势。
基准问题：负责开发数学基准测试的组织直到最近才披露收到了来自OpenAI的资金支持，这引发了人工智能社区中的一些不当行为指控。
DeepSeek的新模型：中国的人工智能实验室DeepSeek发布了其所谓的推理模型DeepSeek-R1的开源版本，并声称该模型在某些人工智能基准测试中的表现与OpenAI的o1相当。
本周研究论文
上周微软展示了两套基于人工智能的工具MatterGen和MatterSim，声称这些工具可以辅助设计先进材料。
MatterGen预测具有独特特性的潜在材料，并基于科学原理生成这些材料候选方案。正如在《自然》杂志上发表的一篇论文所述，MatterGen根据“用户定义约束”生成成千上万种候选材料——提出满足高度特定需求的新材料方案。
至于MatterSim，则预测哪些MatterGen提出的材料是稳定的且可行的。
微软表示，在深圳先进技术研究院的一个团队使用MatterGen合成了新材料后，并且该材料并非完美无瑕。但微软已经发布了MatterGen的源代码，并计划与其他外部合作者一起进一步开发这项技术。
本周模型
谷歌发布了一个新的实验性“推理”模型Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的新版本。该公司声称该模型在数学、科学和多模态推理基准测试中的表现优于原始版本。
像Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental这样的推理模型能够自我校验信息准确性，从而避免了普通模型常犯的一些错误。因此推理模型通常需要比普通“非推理”模型多几秒到几分钟的时间来得出解决方案。
新的Gemini 2.0 Flash Thinking还具有1百万词上下文窗口的功能，这意味着它可以分析如研究论文和政策文件等长文档。一百万个词相当于约75万字或十本平均长度书籍的内容。
杂项
一个名为GameFactory的人工智能项目展示了通过训练模型对《我的世界》视频进行训练并将其扩展到不同领域以生成互动模拟的可能性。
GameFactory项目的研究人员大多来自香港大学和部分国有企业的快手科技公司，在其网站上发布了一些模拟示例。尽管这些示例还有待改进，但这一概念仍然非常有趣：一个可以生成无限风格和主题世界的模型。 总结：本文主要讨论了OpenAI及其竞争对手在人工智能领域的最新动态和发展趋势。特别是介绍了由软银、甲骨文等公司支持的Stargate项目对OpenAI带来的潜在影响及其面临的挑战；还提到了一些具体的技术进展和应用案例。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 这段内容详细介绍了当前人工智能领域的主要事件和技术进展，并强调了基础设施投资对于保持竞争优势的重要性。 总结：本文主要讨论了OpenAI及其竞争对手在人工智能领域的最新动态和发展趋势；特别关注由软银、甲骨文等公司支持的Stargate项目对OpenAI带来的潜在影响及其面临的挑战；还提到了一些具体的技术进步和应用案例；最后总结出在当今的人工智能竞争中，强大的数据中心和基础架构是取得优势的关键因素之一。
