印度的初创企业在全球生成式人工智能(GenAI)竞赛中尚未取得突破,因为他们的所有服务都只是大型语言模型(LLMs)的包装,这些模型对所有人都是平等可用的。Zerodha的首席技术官Kailash Nadh如此表示。
尽管许多印度初创公司推出了AI驱动的产品,但Nadh认为,如果他们能否提供独特的护城河或卖点(USPs),还有待观察。
原因在于LLMs已经成为一种商品。“ChatGPT对所有人来说几乎是平等可得的,”他说,“如果你能支付其API费用,你就能获得完全相同的东西。任何人都可以在此基础上构建一个包装。因此,印度初创公司能否利用这些技术创造突破?可能性不大。”
然而,颠覆性是印度初创公司的DNA之一,印度存在许多GenAI能够解决的问题。正如传统AI技术帮助Zerodha、Swiggy、Zepto或Ola等公司扩大工程系统规模一样,Nadh认为GenAI同样能够发挥作用。“我们开发团队的工程师们正在大量使用LLMs进行编码,”他说,“这使我们的生活变得更加轻松,节省了大量时间。但AI的存在是否意味着能够自动创建精简团队?答案是否定的。”
Nadh指出,在七年内由30名成员组成的开发团队构建了印度最大的股票交易平台——Zerodha,在LLMs出现之前就已经完成了这一壮举。“这体现了组织管理哲学。”他说。
Nadh是开源软件的支持者之一,他认为负担得起的AI的关键在于开源模型而非“租赁”。“专有的AI系统属于特定公司,”他说,“他们可以在任何时间点切断访问。开源模型是实现广泛分散创新、公平访问和降低风险的唯一途径。否则,你每个月都在向一家提供API的AI公司支付租金。”
Nadh曾是一名年轻的业余开发者,在2002年创立了Free and Open Source Software(FOSS)基金会,并致力于支持其在全球的发展。Zerodha还推出了一项每年100万美元的FLOSS(自由/免费和开源软件)基金支持开发者和维护项目的社区。“我们从零开始使用开源系统构建了Zerodha——这是最好的数据库系统和最佳编程语言中的最高质量版本。”他说,“每家科技公司都是如此做——你选择任何一家印度独角兽公司的技术堆栈——我认为90%以上都是由开源组件构成的。但很少有人承认这一点。”
对于GenAI来说,Nadh认为LLM的表现已经达到了瓶颈。2024年的模型改进曲线已经平坦化。“我们在2023年经历了疯狂的进步,”他说,“每周都有新的突破使得上一周的东西变得过时。但这种速度已经放缓了。虽然很难预测未来趋势,但从2024年的表现来看似乎已经达到了平台期。”
模型在变得更好,但不像2022-23年那样每次更新都呈指数级提升。“所以任何改进都将变得逐步增加,但使用量将会增加。”Nadh补充道。
总结:本文讨论了印度初创企业在全球生成式人工智能竞赛中的现状与挑战。虽然他们面临LLM作为商品化的挑战,并且难以通过现有技术创造突破性成果,但Nadh强调了开源软件的重要性,并指出尽管GenAI的发展速度有所放缓但仍具有潜力。