印度的创业生态系统正因人工智能技术的推动而蓬勃发展，涌现出众多创业项目。其中一些如Sarvam和Krutrim已经引起了广泛关注，而另一些则在横纵向AI应用方面构建了多样化的解决方案。
自2022年以来，印度本地AI初创企业已吸引了约55亿美元的投资，据Venture Intelligence的数据。
Nasscom指出，印度在生成式AI（GenAI）初创企业的数量上排名第六，总数为240家。从银行业和金融服务到时尚业，各行各业都在积极拥抱GenAI技术。许多初创企业正在构建独特的应用场景。
例如，OnFinance联合创始人Anuj和Priyesh Srivastava发现了合规要求的机会，违规可能会遭受来自如印度证券交易委员会等监管机构的大额罚款。他们的产品ComplianceOS AI代理确保用户满足所有要求。根据Anuj Srivastava的说法，这使得每周的工作时间从50小时减少到了10-15小时。
Spotdraft已筹集了4500万美元资金，正在利用GenAI进行跨行业的客户端到端联系管理，包括Airbnb、Cred和Panasonic等。该公司最初是一个基于Google 2018年神经网络语言模型BERT的AI合同审查平台，在2017年成立。后来转向了涵盖从电子签名、合同分析到与其他工具集成的端到端合同生命周期管理。
Madhav Bhagat是Spotdraft的联合创始人兼CTO，“下一个用户体验（UX）范式会是什么？这是我们看到的一个挑战领域。”
一些初创企业正在帮助其他创业者。例如，Figr提供了一个GenAI工具，可以帮助客户设计产品。联合创始人兼CEO Moksh Garg表示，“设计阶段的研究是开放性的、主观性的——我们希望加速这个过程。”该公司拥有包括Cars24、Postman和全球玩家Softonic在内的用户。
Myelin Foundry由前塔塔集团CTO Gopichand Katragadda于2019年创立，相信AI可以解锁各个行业的价值。该公司开发的AI算法可以增强数据智能、决策制定和边缘设备（如智能手机）上的性能。例如，该公司与一家领先的全球OTT平台合作以提高流媒体质量并减少用户能耗；还与汽车公司合作开发互动娱乐系统。
Neuropixel通过合成AI模型在时尚科技领域取得了突破。该公司的支持者包括Flipkart，并由前Myntra高管Arvind Venugopal Nair和IISc客座教授Amritendu Mukherjee共同创立。“当你在网上购物时，图片是决定购买的关键因素。但大多数模型都是白人、高个子和瘦削的，并不具有代表性。”Nair表示，“我们的想法是——我们能否使用AI增加图片的个性化？”
Neuropixel公司可以通过合成人类模特和背景或使用带有AI生成背景的人类模特来创建多民族的目录册。Nair表示，在发布之前每张图片都会经过面部识别技术检查以确保没有与真人相似之处。
Beatoven.ai旨在帮助创作者找到合适的背景音乐。“如果有人想创作背景音乐，他们要么直接找音乐家这既耗时又昂贵；要么去使用版权音乐库这无法定制——两者之间没有其他选择。”Bhardwaj表示。
Beatoven.ai通过训练与300名音乐家合作的AI模型来填补这一空白。该公司获得了约242万美元的资金，并面临来自像Suno这样的资金雄厚公司的全球竞争；尽管Suno提供了更广泛的音乐选择，但后者正面临大型唱片公司的版权诉讼。
DocketRun位于卡纳塔克邦Hubballi，在制造、石油和天然气以及矿业等行业中利用AI促进安全的工作环境。“平均每天有三人在印度工业事故中丧生且有11人受伤——我们想要保护这些人。”DocketRun联合创始人兼CEO Ajay Kabadi表示。
Peak XV Partners董事总经理Rajan Anandan认为这一波浪潮标志着一个长达20年的AI超级周期的开始。“当然会有起伏。”他说，“我们倾向于选择具有长期变革潜力的技术领域因为这项技术将影响每一个行业。”
Neysa Networks联合创始人兼CEO Sharad Sanghi认为需要将业务优先事项转化为实际的AI用例，并采用正确的模型和解决方案。“许多情况下试点项目并不能转化为生产用例因此可持续消费是一个挑战这还处于早期阶段但会随着时间的推移而改善。”
总结：本文介绍了印度在人工智能领域的创业生态系统及其发展情况。从合规要求到合同管理、时尚科技再到安全工作环境等多个领域都有初创企业的创新应用。这些企业在各自的领域内取得了显著进展，并展示了GenAI技术的巨大潜力及其对各行各业的影响。
