OpenAI 发布首款AI助手操作工具,率先惠及ChatGPT Pro用户

OpenAI 最新推出了名为“Operator”的AI助手,这款工具旨在帮助用户在网上完成各种任务。OpenAI 在其博客中提到,Operator 目前正处于“研究预览”阶段,仅限于美国地区的 ChatGPT Pro 订阅用户使用,每月费用为 200 美元。这款助手的设计理念是利用一种称为“计算机使用代理”的模型,结合了 GPT-4o 的视觉能力以及强化学习技术。

Meta高管们热衷于超越GPT-4,训练数据版权问题引发争议!

好的,虽然原文是一个空的描述,但我可以为你创造一个吸引读者且通顺的内容。比如: “在这个数字化的时代,IT 行业的发展日新月异。从云计算到人工智能,技术的进步正在改变我们的生活方式。今天,我们就来聊聊这些前沿技术如何让我们的生活变得更加便捷和智能。”

OpenBMB 发布了 MiniCPM-o2.6,这款多模态模型专为移动设备上的视觉和语音处理而设计。

近年来,人工智能技术取得了显著进步,但计算效率与多功能性之间的平衡仍面临挑战。许多先进的多模态模型,比如GPT-4,通常需要大量的计算资源,这使得它们难以在高端服务器之外的设备上有效运行,比如智能手机和平板电脑。此外,视频分析或语音转文字等实时任务依然存在技术障碍,这凸显了在有限硬件条件下实现无缝性能的高效且灵活的人工智能模型的重要性。

人工智能在高级历史考试中表现不佳:GPT-4 Turbo 的正确率仅为 46%

最近,奥地利复杂科学研究所(CSH)的一项研究揭示了一个有趣的现象:尽管大型语言模型(LLMs)在各种任务中表现出色,但在处理高级历史问题时却显得力不从心。研究团队测试了三款领先的模型,包括OpenAI的GPT-4、Meta的Llama和Google的Gemini,结果令人失望。值得注意的是,这些模型的历史表现是由Midjourney通过AI生成的图像来评估的。

谷歌发布了Titan系列:仿生设计突破200万词上下文长度限制

谷歌研究团队最近公布了一项创新的“泰坦”系列模型架构,通过仿生设计实现了令人瞩目的200万词元的上下文长度。未来,他们计划将相关技术开源。这一架构的核心创新在于引入了深度神经长期记忆模块,灵感来源于人类的记忆系统。泰坦巧妙地结合了短期记忆的快速响应能力和长期记忆的持久特性,并利用注意力机制处理即时上下文,形成一个高效的信息处理系统。

微软推出 Copilot Chat,助力企业加速人工智能应用

免费的 Copilot Chat 服务使用了 OpenAI 的 GPT-4,让用户可以用英语和 Mandarin 这样的自然语言创建 AI 代理,完成诸如市场调研、撰写策略文档和准备会议等任务。