腾讯混沌

在大型语言模型（LLM）快速发展的今天，模型的训练和推理成本越来越受到关注。最近，腾讯混沌团队发布了一项重要研究，深入探讨了低比特浮点量化训练的“规模法则”，这是指浮点量化训练规模的基本原则。这项研究的核心在于探索如何通过降低模型精度来显著减少计算和存储成本，同时不牺牲性能。

最新科技、IT、AI和游戏资讯的首选平台。我们提供深入的新闻报道、专业分析和社区互动,让您紧跟科技潮流,享受知识交流的乐趣。加入我们,探索无限可能!