字节跳动推出PaSa:基于大型语言模型的智能学术论文搜索助手

在学术研究领域,文献检索是一项复杂而关键的信息获取任务。研究人员需要具备处理复杂、专业领域特定的搜索查询的能力,以满足详细的研究需求。然而,现有的学术搜索引擎,比如Google Scholar,往往难以应对这些复杂的查询。例如,涉及非平稳强化学习和UCB方法的查询就需要更强的计算和分析能力。此外,当进行文献综述时,研究人员通常需要花费大量时间和精力手动浏览大量的学术文献。