近年来,人工智能技术取得了显著进步,但计算效率与多功能性之间的平衡仍面临挑战。许多先进的多模态模型,比如GPT-4,通常需要大量的计算资源,这使得它们难以在高端服务器之外的设备上有效运行,比如智能手机和平板电脑。此外,视频分析或语音转文字等实时任务依然存在技术障碍,这凸显了在有限硬件条件下实现无缝性能的高效且灵活的人工智能模型的重要性。
近年来,人工智能技术取得了显著进步,但计算效率与多功能性之间的平衡仍面临挑战。许多先进的多模态模型,比如GPT-4,通常需要大量的计算资源,这使得它们难以在高端服务器之外的设备上有效运行,比如智能手机和平板电脑。此外,视频分析或语音转文字等实时任务依然存在技术障碍,这凸显了在有限硬件条件下实现无缝性能的高效且灵活的人工智能模型的重要性。