商业高管和研究人员在纽约举行的NEXT会议上接受采访时表示，自主代理和盈利能力很可能会主导明年的AI议程。
自主代理，即能够代表人们进行购买、安排会议等操作而无需其直接参与的系统，一直是AI研究者难以实现的目标。
然而，执行官们告诉路透社，今年出现的逐步推理方法，如OpenAI的o1模型所采用的方法，有望使这些能力得以实现。OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔表示：“我认为明年我们将看到很多关于代理的动态发展，并且人们会惊讶于这项技术的到来速度。
”她还说：“我认为这只是2025年将要发生的事情的开始：真正帮助你完成日常任务的代理。”弗里尔六年前加入了微软支持的OpenAI，她预测自主通用人工智能（AGI）——一种自主系统在大多数经济有价值的任务上超越人类的门槛——在未来几年内很可能实现。
当被问及这会在两年内还是十年内实现时，她预测这将在较短时间内实现。弗里尔说：“我相信这不会在十年后。
”风险投资公司Insight Partners的管理合伙人乔治·马修斯表示，去年发现的推理能力已经开始带来回报。
他说：“我们已经开始重新构想整个后台功能以及前台功能。”他以他投资的一家公司Relevance AI为例，该公司提供可以替代人力销售团队的数字销售团队，成本仅为人力成本的四分之一。
另一位风险资本家、Northzone的莫莉·阿尔特预测，2025年将是AI盈利的一年。
去年更关注的是收入增长，她说：“今年的重点将不再是‘增长、增长、增长’，而是‘哇，如果我使用AI，我的利润率会提高’。
”除了科技初创公司之外，各大银行和其他企业的高管表示他们已经超越了实验阶段，并将这项技术整合到他们的工作流程中。
BNY银行CEO罗宾·文奇表示：我们现在有数千名员工能够构建和部署由LLM驱动的代理来帮助他们完成日常任务。
LLM指的是大型语言模型，这是一种AI。
我们正在投资并拥有能够为我们的员工创造更多杠杆作用、为客户创造解决方案以及为客户提供数据和洞察力的工具。
这些原本通过传统手段几乎不可能获得。
