银行将利用人工智能与机器学习保护客户免受金融欺诈

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为了应对日益严重的数字金融欺诈问题,金融服务部门(DFS)要求银行采用先进的技术,如人工智能(AI)和机器学习(ML),以保护客户免受欺诈者侵害。

为了应对日益严重的数字金融欺诈问题,金融服务部(DFS)采取了一项重要措施,要求银行采用先进的技术,包括人工智能(AI)和机器学习(ML),以保护客户免受欺诈行为的影响。

这一决定是在DFS秘书长主持的一次高级别会议上作出的,与会者包括印度储备银行(RBI)、国有银行、私营银行和支付银行的代表。

会议重点讨论了如何应对数字欺诈,特别是日益增多的用于非法交易的“马仔账户”。

DFS在社交媒体上发布了一条声明,指出银行被要求采用包括AI/ML解决方案在内的先进技术,以实时检测“马仔账户”,并对员工进行欺诈检测与预防的培训及提升技能,并提高普通民众对欺诈行为的认识,防止成为诈骗的目标。

DFS秘书长强调了采取主动措施保护公民财产的重要性,并指出了利用尖端工具和实践有效应对这些挑战的重要性。

他们还被鼓励探索由RBI开发的MuleHunter.AI这一AI/ML驱动的解决方案,该解决方案能够提供更强大的欺诈活动检测和可疑账户追踪能力。

除了部署先进的技术外,银行还被指示优先对员工进行欺诈检测和预防的培训与提升技能。

秘书长还强调了向客户普及常见欺诈手段的重要性,敦促公民保持警惕,不要成为诈骗的目标。

会议强调了跨行合作和分享良好实践的重要性,以确保在打击数字金融欺诈方面采取统一的方法。

银行被鼓励建立合作伙伴关系并交流想法,以加强整个金融系统的安全框架。

这一指令是政府更广泛承诺保护金融生态系统并确保公民对数字银行业务的信任的一部分。

通过整合先进技术和促进集体努力,银行业旨在建立一个针对不断演变的金融欺诈的强大防御机制。

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