AI为银行提升生产力但从中盈利颇具挑战

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各大银行已经在客户虚拟助理中应用了人工智能技术,并为员工开发了用于人力资源、风险管理、合规性和财务管理的工具。此外,他们在财富管理领域也在努力开发新产品。高盛首席执行官大卫·所罗门在周二的路透社会议上表示,部署机器学习和人工智能可以提高包括编程在内的多个领域的生产效率。

人工智能有望在银行提高生产力方面取得显著进展,这一点在纽约举行的Reuters Next会议上得到了与会者的认可。

然而,目前从这项技术中获利仍然颇具挑战。

主要银行已经开始将人工智能应用于客户虚拟助手,并为员工提供用于人力资源、风险、合规和财务的工具。

此外,它们还在财富管理领域尝试开发新产品。

高盛首席执行官戴维·所罗门在周二的Reuters会议上表示,部署机器学习和人工智能可以提高包括编程在内的多个领域的生产力。

“我们有11000名工程师,进行大量的编程工作,”所罗门说,“如果这些工具能将他们的编程生产力提高20%或30%,这对我们来说将是巨大的助力。

美国银行BNY的首席执行官罗宾·文奇也在会议上表示,该行正在投资人工智能工具。

“我们现在有数千人在BNY能够构建并启用代理来帮助他们完成日常任务,”文奇说。

然而,目前人工智能尚未帮助金融机构增加收入。

加拿大最大银行之一BMO金融集团的首席AI和数据官Kristin Milchanowski在周三的会议上表示,人们认为这项技术会对收入产生影响或带来不同于实际效果的成本削减。

“因为曾经有过一阵炒作热潮,所以现在我担任了首席AI官这个职位,”Milchanowski说,“我认为人们认为它会对收入产生影响或带来不同于实际效果的成本削减。

Milchanowski补充说:“我们还没有看到收入生成活动。

迄今为止,人工智能在诸如缩短BMO股票团队每天生成报告所需时间等方面最为有用——这一过程从超过四个小时缩短到不到一个小时——从而让分析师有更多时间从事创造性工作。

Milchanowski还强调,在未来识别具体的人工智能应用场景至关重要,并指出优化交易和吸引客户可能是潜在应用领域。

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