建立生成式AI的信任因素
人工智能的民主化不仅使每个人成为AI消费者，还通过无代码AI工具，让非技术用户也能成为AI创造者。
随着AI消费和创造变得普遍，组织面临着关于负责任使用AI的挑战性问题，尤其是在生成式AI带来的法律和伦理风险方面。因此，预计到2025年，企业将在不损害员工信任的前提下推动生成式AI的应用成为首要任务。组织将重点关注遵循负责任的AI原则——透明的AI系统、公平无偏见的模型、道德创新、平等访问、包容性和尊重人权。将人工智能与人类能力整合
员工越来越寻求工作中的目的和意义。
他们希望从事能够帮助他们成为更好版本自己的工作。人工智能已经开始接管一些重复性任务。员工需要磨练新技能以在更高层次、更战略性的职能中表现出色。人工智能本身可以帮助员工识别技能缺口、推荐新技能并创建定制的学习路径。因此，领导者必须制定培训计划来为不断变化的工作未来做好准备。人们需要更好地准备专注于独特的人类活动，如创新、创造性思考和持续学习。例如，虽然人工智能可以基于数据提供见解，但人类赋予它意义和目的。因此，在2025年，雇主应专注于建立这种“人+AI”工作模式——将人工智能与人类能力整合以放大后者——并通过提升员工技能使他们“成为AI中的I”。利用人工智能工具助力职业生涯导航
作为协作者和智能助手，人工智能将放大人类的努力，成为终极员工代言人。
工作场所将演变为人类与机器合作的中心枢纽。雇主应根据不同员工的需求提供合适的AI工具，并提供适当资源支持他们提高AI熟练度。同样重要的是要让员工意识到负责任地使用人工智能（及其数据），包括了解数据隐私和同意规范以及安全使用实践，因为开源模型和低代码/无代码工具使得开发人员和非技术员工更容易创建和修改AI解决方案。利用技术构建终身学习文化
职业技能正面临前所未有的变革：新的技能每隔几年就会出现，而旧技能则以越来越快的速度变得过时。
雇主必须培养终身学习的文化，使员工能够在职业生涯中多次掌握新且需求高的技能。终身学习是在工作中进行的：每位员工根据需要以自己的速度和规模学习。人工智能将是大规模个性化持续学习的巨大助力：它能够识别每位员工的独特培训需求，并实时创建量身定制的学习计划以降低成本。随着员工的进步，人工智能会调整培训计划以确保学习是动态且高度相关的。我们预计在未来一年里，组织将加大使用基于人工智能平台进行学习的力度。
顺便说一句，这也将带来一个关键的附带优势——让非技术员工更自信地在工作中使用人工智能。
许多员工已经在工作中使用了人工智能。
合适的AI工具、持续学习以及负责任的人工智能框架将使他们能够安全、有效地利用这一革命性技术。
