venture资本投资者对印度的应用层人工智能（AI）初创公司持乐观态度，尽管今年该领域公司的整体融资金额有所下降。

根据Venture Intelligence的数据，印度AI初创公司在2024年共筹集了7.47亿美元，比去年减少了26%，但交易数量从2023年的78笔增加到了121笔。

“今年，我们看到许多公司通过利用更成熟的平台来构建垂直AI应用，”Leo Capital的合伙人Ravi Srivastava表示。

AI架构大致分为三层：基础模型、称为使能器的横纵向层以及垂直AI应用。

Leo Capital今年在AI和企业领域进行了多笔交易，包括Zeplyn（为金融顾问提供的人工智能副驾平台）、Arch0（云基础设施安全初创公司）和DecoverAI（为法律界打造的平台）。

值得注意的是，许多获得印度投资者支持的AI初创公司都在美国进行开发。

Peak XV Partners的管理董事Harshjit Sethi专注于为VC公司寻找人工智能投资机会，他表示，人工智能初创公司有望追随企业软件公司的趋势，主要为美国客户构建产品。

“明年我们应该能看到更多有趣的应用层机会，”Sethi说，“将人工智能的能力转化为对我们各自角色的意义差距，我认为这是公司将要解决的问题，尤其是在印度。

” 据Tracxn数据显示，Peak XV Partners通过其各种计划和主要基金支持了13家今年在人工智能领域进行开发的初创公司，包括Enterpret、RapidCanvas、OrbitShift和Brainfish。

Peak XV还参与了SaaS初创企业Atlan的1.05亿美元轮融资，Atlan正致力于利用大型企业使其数据库适合人工智能的机会。

大额AI交易 除了今年在人工智能领域的一系列小额投资交易外，一些大额交易包括Mukesh Bansal创立的企业级AI助手平台Nurix AI、提供人工智能云和平台服务的Neysa、以及Bhavish Aggarwal领导的Krutrim AI（后者成为独角兽企业，估值超过10亿美元）。

行业高管表示，在基础设施层面上印度有机会。

由于大型公司如OpenAI、Meta、Google和Anthropic主导了基础模型的研发，并获得了数十亿美元的资金支持，印度错过了与这些基础模型竞争的机会。

Neysa就位于基础设施层面上，提供生成式人工智能平台和服务以帮助客户管理AI项目。

该公司今年筹集了5000万美元的资金。

创始人Sharad Sanghi指出，在数据中心服务提供商Netmagic的经验帮助下过程较为顺利，但对新初创公司而言建立基础设施层是极具挑战性的。

“因为我们的关系网以及我在Netmagic的经验让我能够获得数据中心空间和电力资源，并非每个人都有这样的条件。

资本获取也很关键，并且需要拥有合适的人才。

你需要既懂基础设施又懂平台开发的高技能工程师。

这类人才是存在的，但成本高昂且难以吸引。

”他告诉经济时报。

计算基础设施的关键 印度政府批准了一项为期五年的印度人工智能使命拨款计划——1037.2亿卢比用于通过公私合作建设计算基础设施。

然而，风投认为关于应用层的人工智能热潮在启动阶段已经造成了过剩。

“技术变化如此迅速以至于‘问题’和‘价值’的概念每季度都在重新定义。

”Stellaris Venture Partners的合伙人Alok Goyal表示，“目前差异化的东西可能几个月后就不再如此了。

其次进入门槛变得很低，在每个领域都出现了启动阶段的竞争局面。

这尤其适用于人工智能应用。

”