生成式AI将强化惠普从硬件公司向工作解决方案提供商的转型，推动未来工作的变革，一位高层管理人员表示。
惠普AI工作室提供了从数据、训练到测试的一站式LLM开发解决方案。“我们不再把自己视为一家硬件公司，”惠普公司个人系统业务总裁亚历克斯·乔表示，“我们有一半的工程师是软件工程师，公司的很大一部分销售额来自软件和服务。
”“事实上，我们可以成为一家促进未来工作的公司。
”他补充道，“我们有硬件工作站，有软件惠普AI工作室——一个包含精选工具的平台，用于收集数据集、调整模型等；我们还有服务来帮助您充分利用这些资源。”在惠普想象活动期间，乔向媒体介绍了一项新解决方案：通过共享GPU资源，将企业工作站变成可共享的资源，并使闲置的GPU得以利用，无需采购任何新资产。
乔解释说：“惠普平台在工作站之间共享GPU资源将帮助模型开发者以成本效益高、安全且非云环境的方式访问AI计算能力。
”“GPU资源有限，但公司在整体上的利用率只有25%。
因此，如果能提高利用率对公司更有利。当然，客户有机会利用云GPU资源，但我们认为这将更集成于他们的工作流程中，并且成本效益更高，帮助他们更好地利用现有的资产。”乔声称，在个人电脑上本地运行AI比不断访问Nvidia和Lambda Labs等云API具有更大的价值。
“这比不断连接到云端更快。
其次，它可能更具成本效益。如果您拥有云订阅，将数据发送到云端并返回的成本很高。”“第三点是客户特别关心的问题：它可以更私密和安全，因为您可以保留数据本地化。
许多人都希望使用与他们更个人或公司私有数据相关的AI模型。”“数据科学家可以合作……不需要复制数据。
您不必购买额外的独立GPU。这是您现有机队的一部分。这只是您拥有的HP设备。所有这些设备都能托管和共享GPU资源。”(记者应惠普邀请前往帕洛阿尔托参加惠普想象活动进行报道)
