前OpenAI首席科学家伊利亚·苏斯克韦尔是人工智能领域的重要人物之一，他在周五做出了一个预测：推理能力将使技术变得不再那么可预测。
在温哥华举行的NeurIPS会议上，苏斯克韦尔接受了2014年与谷歌的奥里奥尔·维尼亚尔斯和福乔·莱共同发表论文的“时间考验”奖。
他表示，人工智能领域即将迎来重大变革。他和他的团队十年前探索的一个想法——通过扩大数据规模来预训练人工智能系统，使其达到新的高度——现在开始触及极限。更多的数据和计算能力带来了2022年OpenAI推出的ChatGPT，得到了全世界的认可。
但在苏斯克韦尔面前数千名参会者面前，他宣布：“我们所熟知的预训练将毫无疑问地结束。”他说：“尽管计算能力在增长，但数据并没有增长，因为我们只有一个互联网。”面对这一困境，苏斯克韦尔提出了几种推动技术进步的方法。
他说，技术本身可以生成新的数据，或者人工智能模型可以在最终确定最佳回应之前评估多个答案，以提高准确性。其他科学家则将目光投向了现实世界的数据。然而，在演讲的最后，苏斯克韦尔提出了一个对未来超级智能机器的预测，并表示这些机器显然即将到来。
不过这一观点并不被所有人认同。今年，苏斯克韦尔在萨姆·阿尔特曼短暂卸任OpenAI后不久与其共同创立了安全超级智能公司。他说，在未来时代即将实现的长期酝酿中的AI代理将具备更深层次的理解力和自我意识，并能够像人类一样推理解决问题。
不过有一个问题：推理得越多，变得越不可预测。通过数百万种选择进行推理可能会使任何结果变得不言自明。以AlphaGo为例，这个由谷歌DeepMind构建的系统在2016年与李世石的比赛中做出了难以捉摸的第37步棋招，震惊了围棋专家。
苏斯克韦尔说：“同样地，最优秀的国际象棋AI对顶级的人类国际象棋选手来说也是不可预测的。
”他说：“我们所知道的人工智能将会彻底不同。”
