OpenAI专家：社交媒体上的AI热潮远比你想象的要复杂！

在社交媒体上，OpenAI 的 AI 推理专家 Noam Brown 表达了他对当前人工智能领域“模糊的炒作”的担忧。尽管他承认 AI 领域的进步带来了乐观的前景，但他也指出，仍然有许多研究问题需要解决，并强调 OpenAI 还未达到所谓的“超级智能”。

Brown 的观点与 OpenAI 内部的一些近期看法形成了鲜明对比。去年一月，OpenAI 研究员 Stephen McAleer 提到：“我怀念那些我们还不知道如何创造超级智能的日子。”这表明 OpenAI 可能已经找到了通向人工超级智能（ASI）的道路。

在加入 OpenAI 之前，Brown 曾在 Facebook 的人工智能研究部门 FAIR 工作，他的研究重点是开发能够在复杂游戏中（如扑克和外交）击败人类玩家的 AI 系统。他对扑克 AI “Libratus”的研究探讨了“测试时计算”的概念，表明增加 AI 的计算时间可以改进游戏策略。

Brown 后来将这些想法引入 OpenAI，并将其应用于语言模型的开发中。公司的最新模型正是基于这一概念，通过增加“思考时间”而非仅仅提升训练性能开辟了新的发展途径。他认为这种扩展方式仍有很大的发展空间，指出：“这一领域的扩展还处于早期阶段。”

Brown 的观点提醒我们，在对人工智能的前景感到兴奋的同时，我们不能忽视当前技术发展中存在的限制和挑战。

关键点：

🌟 Noam Brown 指出社交媒体上的 AI 炒作过于模糊，并强调许多研究问题尚未解决。

🤖 Brown 的观点与 OpenAI 其他研究人员的观点不同，强调公司尚未实现超级智能。

🧠 Brown 提到通过“思考时间”扩展 AI 能力，并认为这一领域仍有巨大的发展空间。