OpenAI 近日宣布推出了一款专注于生物数据的人工智能模型——GPT-4b micro。这款模型旨在帮助人类延长寿命，目标是让人类的平均寿命增加10年。根据《麻省理工科技评论》的报道，这款模型不仅为生物医学研究提供了新的视角，还可能带来意想不到的科学发现。
OpenAI 与 Retro Biosciences 合作，后者是一家成立于2022年的公司，专注于开发对抗细胞衰老的新药物。Retro Biosciences 的联合创始人之一、清华大学药学院前院长盛彤笙教授，在2022年带领团队取得了一项突破性成果，成功使用小分子化学物质诱导出了小鼠多能干细胞的稳定培养，这一成果发表在了著名的《自然》杂志上。
此次合作的重点在于“山中因子”（Yamanaka Factors），这是一种由诺贝尔奖得主山中伸弥在2006年提出的蛋白质，能够将皮肤细胞转化为看似更年轻的干细胞。然而，现有的方法效率低下，通常需要几周时间才能成功转化不到1%的细胞。因此，OpenAI 开发了 GPT-4b micro 模型来提高细胞重编程的效率，通过生成改进的方法来促进山中因子的功能。
该模型的训练数据包括来自各种物种的大规模蛋白质序列及其相互作用信息，这与主要用于预测蛋白质结构的 Google AlphaFold 有很大的不同。Retro 的科学家们引导模型使用“少样本”提示生成潜在的设计方案，并结果显示模型建议的一半以上的氨基酸发生了显著变化。
初步实验结果显示，基于模型建议修改后的两个山中因子在效果上提高了50倍以上。Retro 的首席执行官 Joe Betts-Lacroix 表示，模型提供的建议确实比传统方法要好得多。尽管这些研究成果尚未公开发布且无法被外部科学家验证，但 OpenAI 强调这项研究的成功可能会为未来的细胞重编程技术开辟新的道路。
目前尚不清楚 GPT-4b micro 是否会作为独立产品发布或与其他 OpenAI 模型整合。值得注意的是，OpenAI 明确表示 CEO Sam Altman 并未直接参与这项研究，并且公司的决策与他的个人投资无关。
总结：本文介绍了 OpenAI 推出的一款专注于生物数据的人工智能模型——GPT-4b micro。该模型旨在帮助人类延长寿命，并与 Retro Biosciences 合作进行相关研究。通过使用先进的机器学习技术，该模型能够提高细胞重编程的效率，并取得了显著的实验成果。
