Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 预言，在未来三到五年内，AI 架构将迎来一个全新的范式，这将远远超越现有 AI 系统的能力。
LeCun 还预测，未来几年可能是“机器人十年”，在这个时期，AI 和机器人技术的进步将解锁一类新的智能应用。
在达沃斯周四举行的“技术辩论”环节中，LeCun 表示，目前我们所见的 AI 风味——即生成式 AI 和大型语言模型（LLMs）——其实并不足以实现很多目标。虽然它们很有用，但在许多方面仍然存在不足。
“我认为当前 LLM 范式的保质期相当短，大概只有三到五年。”LeCun 说，“五年内，没有人会再用它们作为 AI 系统的核心组件。我认为……我们将看到一种新的 AI 架构范式的出现，这种范式可能不会像当前的 AI 系统那样受到限制。”
这些“限制”使机器无法表现出真正智能的行为。LeCun 认为这归因于四个主要原因：缺乏对物理世界的理解、缺乏持久记忆、缺乏推理能力以及缺乏复杂的规划能力。
“LLMs 实际上不具备任何这些能力。”LeCun 说，“因此，在未来几年内，AI 将迎来另一次革命。我们可能需要给它换一个名字，因为它很可能不会像我们今天理解的那样具有生成性。”
“世界模型”
这与 LeCun 在过去表达的观点不谋而合。核心在于所谓的“世界模型”，这些模型有望帮助机器理解现实世界的动态。这包括记忆、常识、直觉和推理能力——这些都是当前系统大多专注于模式识别的特质。
此前，LeCun 表示这可能还需要大约十年的时间，但今天的估计让这一目标更接近了。尽管具体进展到什么程度尚不明确。
“LLMs 在处理语言方面做得很好，但在思考方面却无能为力。”LeCun 说，“所以我们正在努力让系统构建对世界的心理模型。如果我们正在制定的计划成功，并且按照我们希望的时间表，在三到五年内我们将拥有完全不同的范式系统。它们可能会具备一定程度的常识，并且能够通过观察和可能与环境互动来学习如何运作世界。”
“机器人十年”
尽管生成式 AI 非常出色，能够通过律师资格考试或发现新药物，但 LeCun 认为机器人技术可能是未来 AI 应用的核心组件之一，在现实场景中发挥关键作用。
Meta 本身也在进行机器人领域的研究工作，而 ChatGPT 创始人 OpenAI 也在进行类似的研究。本月早些时候，OpenAI 出现了新的招聘信息，旨在组建一支专注于通用型、适应性和多功能机器人的团队。
“我们还没有能够像猫一样理解物理世界的机器人——猫所处的物理世界远比我们目前能做到的一切要优越得多。”他说，“也许未来的十年将是机器人的时代，也许我们将拥有足够聪明的 AI 系统来理解现实世界的运作方式。”
总结：文章主要介绍了 Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 对未来三年到五年内 AI 发展趋势的看法。他认为当前的 LLM 范式即将过时，并预测会出现一种新的范式来解决当前系统的局限性。他还强调了机器人技术在未来的重要性，并指出 Meta 和 OpenAI 正在进行相关研究工作。
