ET科技解析：DeepSeek，中国的OpenAI竞争对手，究竟是什么？

在过去的两年里，美国科技巨头如OpenAI、谷歌、Meta和亚马逊主导了人工智能（AI）领域的讨论。然而，一家鲜为人知的中国AI实验室——DeepSeek——悄然进入了这一充满活力的领域。

什么是DeepSeek？

DeepSeek是一家专注于开源大型语言模型（LLMs）的中国AI初创公司。它最近因其LLM DeepSeek V3的成功发布而引起了广泛关注。DeepSeek V3在多个基准测试中表现出色，超越了OpenAI、Anthropic和Meta等领先模型的能力。

在2024年12月发布时，DeepSeek V3在编码、数学问题解决以及识别代码错误等方面表现优异。两周后，该公司推出了DeepSeek R1，再次引起了科技界的轰动。R1展示了与现有许多模型相当或更优的推理和问题解决能力。R1使用大规模强化学习（RL）来处理数据并生成响应，其性能与OpenAI的O1模型在数学能力、编程熟练度和一般知识理解方面相当。同时，在创意写作、通用问答、编辑和总结任务方面表现出色。

低成本

硅谷玩家震惊的是，DeepSeek仅花费了一小部分成本就开发出了性能超越顶级OpenAI和Meta模型的产品。该公司声称，在不到两个月的时间内以不到600万美元（具体为558万美元）的投资开发出了这款高性能且低成本的模型。这与OpenAI据说花费1亿美元训练其GPT-4模型形成了鲜明对比。

尽管乔·拜登政府于2022年10月对先进计算芯片实施了出口管制，试图遏制中国的AI进步，但中国公司仍设法最大限度地利用他们拥有的芯片能力，正如DeepSeek所展示的那样。

除了可能体现的那种“车库精神”的思维方式外，DeepSeek突然走红还归功于其产品的经济性。其R1模型为寻求AI解决方案的开发者、研究人员和组织提供了每百万输入令牌0.55美元和每百万输出令牌2.19美元的价格。相比之下，OpenAI的收费分别为每百万输入令牌15美元和每百万输出令牌60美元。

DeepSeek大幅降低推理成本的能力引起了美国科技巨头的关注。

开源之争

DeepSeek发布了多个模型，包括DeepSeek Coder、DeepSeek LLM和DeepSeek R1。这些模型对研究人员和商业用户免费提供。公司的受欢迎程度源于其在AI开发中的创新方法及其对开源的承诺，这一点甚至让Elon Musk认为这是OpenAI原本应具备的特点。

这发生在由Altman领导的公司试图向盈利模式转型之际，导致与特斯拉和SpaceX CEO之间的法律纠纷。

在中国更广泛的背景下，开源趋势正在发展。例如，阿里巴巴云已经发布了超过100个开源大型语言模型（LLMs），作为其Qwen 2.5系列的一部分。这些模型从7亿到72亿参数不等，并支持超过29种语言。

对比美国

随着中美芯片战升级为重要的地缘政治战场，由于国家安全和技术主导地位的担忧，拜登政府对先进半导体制造设备对中国的出口实施了严格的管制措施，使中国科技公司处于劣势地位。

西方也日益关注中国政府可能审查中国LLM的问题，特别是关于它们是否遵守“核心社会主义价值观”的问题，《金融时报》去年7月报道了这一点。报告还提到监管机构将测试对政治敏感话题如1989年天安门事件、台湾独立以及中国国家主席习近平等的回答。

高飞者

公司的CEO李文峰于2023年创立了DeepSeek，并将其作为他量化对冲基金内的一个AI实验室。李文峰本科毕业于中国的浙江大学，在2015年创立了专注于算法交易的High-Flyer对冲基金。

2021年，High-Flyer完全依赖于人工智能进行交易操作，这或许解释了为什么它拥有Nvidia芯片的原因。2023年4月，该基金宣布成立了一个专门从事通用人工智能（AGI）研究的新实体，并独立于High-Flyer的金融业务运作；尽管如此，High-Flyer仍然是唯一投资于DeepSeek的资金来源。