最近，纽约大学的一个研究团队发表了一项研究，揭示了大型语言模型（LLMs）在数据训练中的脆弱性。他们发现，即使在训练数据中只有0.001%的信息是错误的，整个模型也可能出现重大错误。这一发现尤其令人担忧，特别是在医疗领域，因为错误信息可能直接影响患者的安全。
图片来源说明：图片由AI生成，图片来自服务提供商Midjourney
总结：这项研究揭示了大型语言模型在数据训练中的潜在风险，特别是在医疗领域可能带来的严重后果。错误信息的微小比例就能导致整个模型的重大错误，这提醒我们在使用这些模型时需要格外小心。
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