药物发现和开发是药理学研究中至关重要的一环，但这一过程仍然依赖于动物实验。动物实验不仅面临伦理上的争议，还非常昂贵且耗时。为了缓解这些问题，德国康斯坦茨大学的Patrick Müller教授和他的团队正在开发一种名为“EmbryoNet-AI”的自动化评估方法，旨在取代传统的动物实验，大幅提高药物开发的效率。
最近，Müller教授从欧洲研究理事会（ERC）获得了15万欧元的“概念验证”资助，以支持他的研究项目。EmbryoNet是基于他从“ACE-OF-SPACE”项目中获得的发现而开发的软件，能够自动检测动物胚胎在发育过程中出现的缺陷，极大地提高了检测速度和准确性。
EmbryoNet的优势在于它能够在药物筛选的早期阶段识别潜在有害物质，并分析药物的作用机制。Müller教授表示，EmbryoNet在准确性上甚至超过了人类专家。研究团队首先在2023年使用斑马鱼胚胎进行了相关实验，并将结果发表在了《自然方法》杂志上。随后，他们将该软件扩展到了器官类器官上，这是一种由人类干细胞在实验室培养出的人体模拟组织，可以作为药物研究的模型。
在ERC资助的支持下，Müller教授的研究团队将继续完善EmbryoNet的人工智能模型，并扩展其功能。他们计划建立一个在线平台，让全球用户都能访问这一软件。通过与研究人员、工业合作伙伴以及相关监管机构的紧密合作，团队希望确保该平台满足用户需求和合规要求，最终使EmbryoNet成为可市场化的产品。
EmbryoNet的高度自动化特性使制药公司可以直接将其整合到研究过程中，实现对数百种物质进行高通量测试，并迅速评估它们对特定器官或发育过程的影响，而无需进行繁琐的动物实验。这种创新的方法不仅减少了动物测试的数量，还显著缩短了药物开发的时间线并降低了研发成本。Müller教授认为，在长期内，EmbryoNet将从根本上改变药物开发的格局。
总结：本文介绍了德国康斯坦茨大学Patrick Müller教授及其团队开发的一种名为“EmbryoNet-AI”的自动化评估方法。该方法旨在取代传统的动物实验，在提高药物开发效率的同时减少伦理争议和成本。通过持续的研发和合作推广，有望在未来改变药物开发的方式。
