美国即将离任的政府提议限制进口图形处理单元（GPUs），这些单元对于运行复杂的AI模型和应用程序至关重要。官员和专家告诉经济时报，这一规定可能长期影响印度在这一领域的雄心。
受限的先进AI芯片访问可能会减缓创新和发展，而许可需求可能会增加成本并引入延迟。例如，信实工业最近订购了Nvidia的GPU，这可能会增加合规复杂性。同时，塔塔通信、Yotta数据服务、E2E网络和Ctrl S等数据中心提供商正在扩大业务以提供AI云计算，可能会在与美国竞争对手的竞争中处于不利地位。
该框架自发布之日起生效，但仍邀请公众提出潜在调整的意见。政府官员称此举严厉，因为印度AI使命现在将受到适用于整个国家计算能力的总限制的影响，要求印度申请许可证。“这可能在短期内在合规方面引起一些小问题。”一位高级政府官员告诉经济时报。目前AI消费仍在限制范围内。
根据新规定，国家限额为50,000个GPU或同等容量。目前印度AI使命正在采购近10,000个GPU，未来数量可能会增加。“需要数万个GPU的大规模AI数据中心可能会被推迟或缩减规模，从而给全球公司带来竞争优势。”印度电子和半导体协会主席阿肖克·钱达克表示。“然而，小型设置仍然可以促进实验、创新和模型开发。”
许可证和贸易谈判的不确定性可能挑战印度大规模部署AI硬件设备的雄心。信实集团计划在24个月内建立印度最大的AI数据中心，使用Nvidia最先进的GB200 GPU。GB200 GPU比其前身H100强大六倍。“即使（信实拥有的）Jio能够获得GPU，数量也可能有限制，这可能推迟或妨碍他们扩大项目的进度。”JSA律师行合伙人萨杰伊·辛格表示。“强制性的许可程序还可能引入额外的官僚障碍和成本，从而进一步减缓他们GPU集群的发展。”
专家们还表示存在不确定性：如何确保大型和小型本土公司之间公平分配和竞争。
信实、塔塔通信、Yotta和Ctrl S均未回复查询。
这些规定将世界分为三组：第一组包括澳大利亚、英国、法国、德国、瑞典、瑞士等20个国家可以自由访问AI芯片；第二组包括中国、俄罗斯、朝鲜和伊朗等20个国家将没有访问权限；第三组包括美国盟友如印度、沙特阿拉伯和阿联酋在内的140个国家将受到特定国家计算能力上限的限制（相当于5万个先进的GPU价值约10亿美元）。如果这些国家与美国签订协议以遵守严格的安全标准，则此上限可以翻倍。
“目前印度的GPU消耗量远远低于5万个上限。”一位印度数据中心公司的首席执行官表示，“目前印度的整体计算能力相当于2.5万个先进的GPU。然而，作为AI使用的大市场，印度未来将需要更多的容量，尤其是如果美国继续限制模型使用的话。”
他解释说这可能促使印度建立自己的主权AI模型的需求。
全球科技团体和公司如Nvidia和Oracle批评美国总统乔·拜登的指令是“对美国科技行业最具有破坏性的”。根据这项规定，在未来几天内即将上任的唐纳德·特朗普总统将修订现有的先进计算硬件出口管制措施。
一位美国科技政策机构发言人的说法是：“印度公司将面临新的许可要求以从美国获得先进的集成电路（IC）和AI模型权重。”“他们将受到特定国家总处理性能（TPP）配额限制进口先进ICs的影响，并且总计算能力受限。印度企业不符合更宽松的许可例外条件。”
即使是通过公私合作伙伴关系采购大规模GPU集群的印度政府AI使命也可能受到影响。“这可能限制规模或增加成本。”该人士表示。
此外，在达到5万个GPU限额的情况下，“即使微软、亚马逊和谷歌等美国超大规模数据中心仍能在印度部署其全球容量的7%，而本地竞争对手却无法这样做”，辛格指出。“这可能导致供应短缺、延误以及对依赖尖端GPU技术保持竞争力的印度企业造成更高的成本。”
Nvidia等主导AI GPU市场的公司也将受到限制，“阻碍他们向印度企业提供这些产品的能力，并妨碍他们扩大人工智能解决方案的能力。”
总结：这篇报道讨论了美国即将离任政府提出的限制进口图形处理单元（GPUs）的规定对印度在人工智能领域的雄心产生的潜在影响。该规定可能导致创新和发展受阻，并增加成本与延迟。报告还详细介绍了不同国家和地区在获取先进计算硬件方面的不同权限，并分析了这对全球企业和市场带来的挑战与机遇。
