微软推出创新AI模型 MatterGen,根据特定需求创造新材料

微软研究团队推出了一款名为MatterGen的强大AI系统,能够生成具有特定属性的新材料,这可能加速电池和太阳能电池板等关键技术的发展。MatterGen的出现标志着科学家们发现新材料方式的根本转变。不同于传统方法需要筛选数百万种已知化合物,MatterGen可以直接根据所需特性生成新材料,就像AI图像生成器根据文本描述创造出视觉效果一样。

谷歌AI推出了一项基础框架,旨在提高扩散模型推断时间的效率

近日,来自纽约大学、麻省理工学院和谷歌的研究团队提出了一种创新框架,旨在解决扩散模型推理时间扩展的瓶颈问题。这一突破性研究不仅超越了单纯增加去噪步骤的传统方法,还为提升生成模型性能开辟了新途径。该框架主要从两个维度展开:一是利用验证者的反馈信息,二是采用算法发现更好的噪声候选者。研究团队基于一个预训练的SiT-XL模型,其分辨率为256×256,并保持了250个固定的去噪步骤。