在当今的人工智能(AI)发展中,数据传输的速度已经成为一个重要的瓶颈,阻碍了其进步。为了突破这一障碍,密歇根大学(U-M)领导的一个研究团队正在开发一种全新的芯片连接系统,该系统利用光波而非传统的电缆进行数据传输。这一创新有望解决限制计算速度的“内存墙”问题,并促进AI模型的进一步发展。该项目获得了美国国家科学基金会未来半导体计划的200万美元资助,并得到了华盛顿大学和宾夕法尼亚州立大学的合作参与。
在当今的人工智能(AI)发展中,数据传输的速度已经成为一个重要的瓶颈,阻碍了其进步。为了突破这一障碍,密歇根大学(U-M)领导的一个研究团队正在开发一种全新的芯片连接系统,该系统利用光波而非传统的电缆进行数据传输。这一创新有望解决限制计算速度的“内存墙”问题,并促进AI模型的进一步发展。该项目获得了美国国家科学基金会未来半导体计划的200万美元资助,并得到了华盛顿大学和宾夕法尼亚州立大学的合作参与。