Mistral 最近宣布了其开源代码生成模型 Codestral 的升级，推出了新的版本 Codestral25.01。这一更新显著增强了模型在编程领域的竞争力，旨在为开发者提供更高效的代码生成体验。
根据 Mistral 的博客文章，Codestral25.01 的架构得到了优化，承诺将成为同类模型中的“绝对领导者”，与之前的版本相比，代码生成速度翻倍。新版本保留了原模型的优点，专注于低延迟和高频操作，支持代码修正、测试生成和代码补全等任务。Mistral 表示，在大型数据企业和模型部署场景中这一点尤为重要。
在各种基准测试中，Codestral25.01 在 Python 编码测试中表现出色，在 HumanEval 测试中取得了 86.6% 的高分，超过了之前的 Codestral、Codellama70B Instruct 和 DeepSeek Coder33B Instruct 等版本。
开发者可以通过 Mistral 的 IDE 插件合作伙伴使用 Codestral25.01。此外，用户还可以通过 Mistral 平台和 Google Vertex AI 访问该模型的 API。目前，该模型可以在 Azure AI Foundry 预览，并将在 Amazon Bedrock 上线。
自 2023 年 5 月 Codestral 初次发布以来，Mistral 持续推动产品升级和创新。基于 Mamba 架构的先前推出的 Codestral-Mamba 模型能够生成更长的代码字符串并处理更多的输入。值得注意的是，在 Mistral 宣布后仅几小时，Codestral25.01 就迅速登上了 Copilot Arena 领导板的榜首位置，显示出市场对该新模型的高度关注。
编写代码是基础模型早期的功能之一。虽然像 OpenAI 的 o3 和 Anthropic 的 Claude 这样的通用模型也具备这一能力，但专注于编程的模型在过去一年中取得了显著进展，经常超越一些大型通用模型。最近，阿里巴巴、DeepSeek Coder 和微软也发布了新的编程模型，加剧了竞争。
在许多开发者中，仍然存在选择通用模型还是专注于编程的模型的争论。一些开发者更喜欢使用像 Claude 这样的通用模型，而对编程任务的需求则推动了专门模型的出现。由于 Codestral 是专门针对编码数据进行训练的，因此它在编程任务中的表现自然更为出色。
总结：本文介绍了 Mistral 推出的新版本代码生成模型 Codestral25.01 的更新内容及其性能表现。该更新显著提升了其在编程领域的竞争力，并获得了市场的广泛关注。关键点：
- 🌟 Mistral 推出了 Codestral25.01，并将代码生成速度提升了一倍。
- 💻 该模型在 Python 编码测试中表现出色，在 HumanEval 测试中获得了 86.6% 的高分。
- 📈 Codestral25.01 迅速登上了 Copilot Arena 领导板榜首位置，引起了开发者的广泛关注。
