在最近的达沃斯“科技辩论”上,Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 预测了未来五年内人工智能的发展趋势。他认为,现有的 AI 系统将在未来 3 到 5 年内经历重大变革,从而形成一种超越当前广泛使用的生成式 AI 和大型语言模型(LLMs)的新架构。
LeCun 指出,尽管当前的 LLMs 在语言处理方面表现出色,但在真正智能行为方面仍存在显著局限。他将这些局限主要归结为四个领域:对物理世界的理解不足、持久记忆的缺乏、推理能力的不足以及复杂规划能力的缺乏。
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LeCun 坦诚表示:“LLMs 在思考方面并不出色,因此我们需要构建具有更好‘世界模型’的系统,这将赋予机器常识、直觉和推理能力。”
LeCun 强调,新的 AI 系统将通过观察和与世界的互动来学习,这意味着未来的机器不仅会处理信息,还会更好地理解和应对现实世界的复杂性。他补充道:“如果我们能成功实施这些计划,在接下来的 3 到 5 年内将出现全新的 AI 系统,并且这些系统可能具备一定程度的常识。”
与此同时,LeCun 还预测未来十年可能是“机器人十年”。他认为,AI 和机器人技术的结合将开辟新的智能应用场景。他提到,尽管当前的生成式 AI 非常令人印象深刻,但机器人在理解和适应物理世界方面仍有巨大的发展潜力。当前的机器人技术远未达到猫的理解水平。
目前,Meta 已经涉足了机器人研究领域,并且 OpenAI 也在积极投资这一领域,形成了专注于创建通用、可适应机器人的团队,目标是开发具有类人智能的机器人。LeCun 总结道:未来的 AI 系统将会更加聪明,并且有望真正理解现实世界是如何运作的。
总结:在这篇文章中,Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 预测了未来五年内人工智能的发展趋势,并强调了新的 AI 系统将通过观察和与世界的互动来学习。他还预测未来十年可能是“机器人十年”,并指出当前机器人技术仍有巨大的发展潜力。