开发者马克斯·布罗德乌拉斯和拉胡尔·贝哈尔认为，人工智能有潜力自动化许多与业务相关的工作任务，但目前市场上的许多基于人工智能的自动化工具存在不可靠和成本高昂的问题。布罗德乌拉斯在接受TechCrunch采访时提到，部分问题在于用户对人工智能的期望过高——例如，他们假设人工智能可以处理那些需要高度精确的专业任务。
“如果用户想将人工智能用于企业用途，这项技术必须完全没有出错的空间。”布罗德乌拉斯说，“完全依赖人工智能来处理特定的工作流程是不现实的。用户会为一个不断重复执行相同谷歌搜索的人工智能付费。”
尽管如此，作为前微软软件工程师的布罗德乌拉斯和曾在亚马逊网络服务担任软件开发者的贝哈尔认为，当今的人工智能在某些特定应用方面具有潜力。因此，他们开始思考如何从人工智能技术中榨取出“真正的价值”。这些想法最终形成了开源应用Auto-GPT的封装、概念验证，并最终发展成为一家名为Gumloop的初创公司。
Gumloop利用人工智能自动化重复性工作流程，旨在简化基本任务。布罗德乌拉斯说：“我们最初在温哥华的一个卧室里将公司作为副业创办起来。我们试图为一群非技术人员解决一个非常简单的问题，并且事情发展成了我们从未想象过的规模。”
Gumloop提供了一个工作流程构建器，可以与GitHub、Gmail、Outlook和其他第三方应用程序和工具集成。用户可以通过拖拽模块化组件到画布上来构建自动化操作，或者选择预设的工作流程模板来生成每日股票报告或总结文档。
据布罗德乌拉斯称，Instacart和Rippling团队正在使用Gumloop进行各种用途。
“如今，成千上万的用户依赖Gumloop作为其业务的核心工具。”他说，“为非技术人员提供解决问题的工具而不依赖工程师是我们的市场驱动力。”
市场上有许多工作流程自动化工具可供选择。Parabola、Tines、Induced AI和Nanonets等都是其中的例子。未来还会有来自OpenAI等公司的“代理”工具承诺实现端到端复杂任务的自动化。
为了保持灵活性，Gumloop计划保持团队规模较小。该公司正在招聘人员，但布罗德乌拉斯表示计划将员工人数限制在10人以内。
“使用人工智能编程让我们拥有了相当于20人团队的产出效率并超越了竞争对手。”他说，“我们的目标是成为一家拥有10名员工、市值达十亿美元的公司。”
Gumloop正准备从温哥华迁至旧金山，并刚刚完成了一轮1700万美元的A轮融资，由Nexus Venture Partners领投，并有First Round Capital、Y Combinator和天使投资人（包括Instacart联合创始人Max Mullen和Databricks联合创始人兼首席架构师Reynold Xin）参与投资。截至目前，Gumloop已筹集了2000万美元的资金。
“我们根本不需要这笔资金。”布罗德乌拉斯说，“筹集资金不是目标——打造一款受人喜爱的产品才是。这笔新的风险投资将帮助我们更快地开发和扩展产品。”
总结：本文介绍了Gumloop这家初创公司的背景和发展历程。该公司由马克斯·布罗德乌拉斯和拉胡尔·贝哈尔共同创立，旨在利用人工智能技术自动化重复性工作流程，并提供易于使用的工具给非技术人员使用。尽管面临市场竞争和技术挑战，Gumloop通过创新的产品设计和技术应用，在短时间内取得了显著进展，并获得了重要投资者的支持。
