在最近于达沃斯举行的世界经济论坛上，Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 表示，首批由人工智能设计的药物有望在 2025 年开始进行临床试验。Hassabis 同时也是 Isomorphic Labs 的负责人，这是一家隶属于 DeepMind 的药物研发公司。他表示：“我们的计划是在今年年底前让一些由人工智能设计的药物进入临床试验阶段。”
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自 2021 年起，Isomorphic Labs 致力于利用机器学习加速药物研发。Hassabis 指出，未来个性化医疗有望实现，AI 系统能够在短时间内根据每个人的代谢特征优化药物。他强调，制药公司越来越关注 AI，因为它有可能为他们节省大量时间和资金。
据《自然医学》杂志的一篇文章报道，开发和批准新药的过程通常需要 12 到 15 年的时间，并且成本高达 26 亿美元。此外，超过 90% 的临床试验会失败。因此，任何能够降低成本、加快研发速度或提高成功率的技术都将对制药公司的财务状况产生重大影响。
Hassabis 指出，机器学习模型可以以多种方式改进药物发现过程。他认为，在节省时间和成本方面巨大的潜力是令人鼓舞的。然而，他也警告说，在获得高质量训练数据方面仍面临挑战，这可能受到隐私法规、数据共享政策以及数据获取成本等因素的影响。不过，他认为这些挑战并非不可克服。与临床研究组织合作或使用合成数据可以帮助填补公共数据中的空白。
然而，Hassabis 强调，在科学研究中应用 AI 并不意味着科学家会被取代。他指出，真正的创新仍然是 AI 无法实现的，因为它无法提出新的假设或理论。尽管 AI 可以解决复杂的数学猜想问题，但其本质上仍然依赖于人类科学家的智慧和创造力。
此外，像 Nvidia 这样的公司也在积极探索将 AI 应用于药物发现领域。Nvidia 已经开源了 BioNeMo 机器学习框架，并与多家制药公司合作以加速研究进程。
总结：本文介绍了 Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 在世界经济论坛上的发言内容。他提到首批由人工智能设计的药物有望在 2025 年开始进行临床试验，并强调了机器学习在加速药物研发中的潜力及其面临的挑战。同时指出，在科学研究中应用 AI 并不会取代科学家的作用，并且 AI 在解决复杂问题方面仍依赖于人类科学家的智慧和创造力。要点：
💊 预计到 2025 年将有由人工智能设计的药物进入临床试验阶段，展示了 AI 在药物研发中的巨大潜力。
💰 制药行业面临高成本和低成功率的挑战，而 AI 预计将显著缓解这些问题。
🔬 Hassabis 表示 AI 无法替代科学家的创造性思维，并且真正的科学发现仍然依赖于人类。
