根据Crunchbase的数据，全球的AI公司在2024年获得了超过100亿美元的风投资本，相比2023年增长了超过80%，占到了2024年总投资额的近三分之一。这是一笔巨大的资金流入众多AI公司。
在过去两年里，AI行业迅速扩张，出现了许多重叠的公司、还在营销中使用AI但并未实际应用的初创企业，以及真正有潜力的AI初创企业。投资者们面临着寻找有潜力成为行业领导者的初创企业的艰巨任务。他们从哪里开始寻找呢？
TechCrunch最近对20位支持为企业构建解决方案的初创公司的风投进行了调查，询问他们认为赋予AI初创企业竞争优势的因素是什么。超过一半的受访者表示，关键在于他们拥有的高质量或稀有的专有数据。
Salesforce Ventures的管理合伙人Paul Drews告诉TechCrunch，AI初创企业很难建立竞争优势，因为行业变化非常迅速。他强调寻找那些拥有差异化数据、技术研究创新和引人注目的用户体验的初创企业。
Battery Ventures的风险投资家Jason Mendel同意技术壁垒正在减弱的观点。“我寻找拥有深厚数据和工作流程壁垒的公司，”Mendel告诉TechCrunch。“获取独特的专有数据使公司能够比竞争对手提供更好的产品，而稳固的工作流程或用户体验则使它们成为客户日常依赖的核心系统。”
对于正在构建垂直解决方案的公司来说，拥有专有或难以获取的数据变得越来越重要。Norwest Venture Partners的合伙人Scott Beechuk表示，能够专注于其独特数据的企业是那些具有长期潜力的初创企业。
Databricks Ventures的副总裁Andrew Ferguson指出，丰富的客户数据和能够形成反馈循环的数据可以使AI系统更有效，并帮助初创企业在竞争中脱颖而出。
Fermata公司的CEO Valeria Kogan表示，她的公司使用计算机视觉检测作物上的害虫和疾病，并且其模型是基于客户数据和公司研发中心的数据训练而成。她还提到，该公司内部进行所有数据标注也有助于提高模型的准确性。
Work-Bench联合创始人兼普通合伙人Jonathan Lehr补充说，不仅仅是公司拥有的数据量重要，更重要的是他们如何清理和利用这些数据。“作为一家专注于垂直AI机会的风险种子基金，我们主要关注那些需要深厚领域专业知识且AI主要是获取此前无法获取（或非常昂贵）的数据并以一种方式清理这些数据的机会。”Lehr说。
除了数据之外，风投们还寻找由强人才领导的AI团队、与现有技术有强大整合关系的企业以及深刻理解客户工作流程的企业。
总结：本文探讨了全球AI公司在2024年获得大量风投资本的情况，并分析了投资者在寻找具有潜力成为行业领导者的企业时所关注的关键因素。这些因素包括高质量或稀有的专有数据、技术研究创新、引人注目的用户体验、深厚的工作流程壁垒以及强大的人才团队等。
