到2027年，根据世界经济论坛（WEF）年度会议的报告，大约60%的全球制造商将利用生成式AI作为工具，帮助人们更快地获得专业技能。
为了缓解日益严重的技能劳动力短缺问题，这项技术将捕捉即将退休员工的专业知识，并将其传递给下一代。
当将AI与数字孪生结合时，其影响更加显著。这包括从性能监控和优化到创建更真实的模拟和做出精确预测的一切可能性。
随着技术让各行业变得更智能，全球生产力差距也将被填补，并创造更多机会。在IT领域，过去一个IT管理员需要处理1000张工单，而今天，由于数字化，他们可以处理10万张工单。这并没有减少IT岗位的数量，反而提高了生产力。当我们在更多行业中普及数字技术时，同样的动态将会发生。
当结合行业特定知识和技术如何为每个人创造新的可能性时，这就是像AI和数字孪生这样的技术的力量所在。它们可以解锁新的可能性——使尖端解决方案更加普及，并帮助我们应对最紧迫的挑战，从公平增长到可持续发展。
我们今天如何拥抱和部署这些技术将塑造未来数代人的未来。
AI的巨大价值在于其能够使数据变得有行动力。结合数字孪生后，这些数据可以被汇总、分析、消除无效信息，并做出更好的决策以提高效率和质量。在高度自动化的工厂中，机器每月产生的数据量相当于50万部电影——大量的数据在过去一直被大量浪费。借助AI，制造商可以解锁这一宝藏。它汇总数据、分析模式、揭示无效信息、预测结果并支持更明智的决策。例如，在质量控制方面，现在仅需5%的努力即可完成相同的工作。
这不仅适用于工厂，在医疗保健领域，它可以用于辅助解读影像资料（如MRI扫描和X光片）。在农业领域，它可以帮助机器人识别适合采摘的成熟果实。在建筑领域，它可以评估建筑模块的数据以提高能源效率并减少成本和碳排放。
我们需要制定数字战略，并利用如AI等技术来填补全球生产力差距。
总结：本文讨论了生成式AI和数字孪生技术在未来制造业中的应用及其带来的变革潜力。通过捕捉即将退休员工的专业知识并将其传递给下一代员工，并结合行业特定知识和技术的可能性创造新的解决方案。这些技术不仅能够提高生产力和效率，还能解决公平增长和可持续发展等紧迫问题。此外，它们还可以在医疗保健、农业和建筑等多个行业中发挥重要作用。
