基于人工智能的情感识别市场正在迅速扩大。2022年，这一市场的价值为340亿美元，预计到2027年将增长至620亿美元。这些技术通过分析生物数据，如心率、皮肤湿度、语音语调、手势或面部表情，来预测一个人的情绪状态。 | #AI情感识别 #情感AI技术 #职场监控技术 #员工隐私权 #情感识别监管

新冠疫情期间，教育科技 sector 迎来了爆发式增长。此后，微软、Meta 和 OpenAI 等科技巨头纷纷推广其 AI 产品，与学校合作或与初创公司结盟。许多国家也支持并鼓励在教育领域使用 AI。然而，专家们对此话题仍存有分歧。 | #ai #Ed Tech #生成式AI教育 #BYJU's #UNESCO #在线学习 #AI在 schools

随着人工智能（AI）抓取程序从网站收集数据以训练大型语言模型，越来越多的企业因性能问题、安全威胁以及内容违规而选择封锁这些抓取程序。与传统的抓取程序不同，AI机器人往往忽略伦理规范，专注于收集高质量的数据来训练模型。 | #AI web蜘蛛 #AI web爬虫 #网页抓取 #阻止AI爬虫 #训练数据 #知识产权法 #Nasscom #google #Cloudflare分析

在AI安全方面，Altman 表示：“我们应该看看我们的历史记录。我们确实推出了一款大型产品，但这项技术非常新，发展速度也很快……如今，社会普遍认为它已经足够安全和可靠。安全性总是由多方利益相关者协商确定的。对于ChatGPT来说，到底什么是安全可能很难精确定义。” | #Sam Altman #OpenAI #ChatGPT #AI safety #AGI

穆尔thy在 Kolkata 庆祝印度工商总会百年庆典时指出，技术可以帮助缩小富有与不那么富有的人之间的差距。他认为，在某些领域，人工智能是必不可少的。 | #infosys #Narayana Murthy #人工智能 #金融包容 #慈爱资本主义 #IT行业

皮查伊表示：“如果我们公司在任何地方都最积极地应用了AI，那一定是搜索引擎。搜索质量的差距都源于变压器技术。我们不断改进搜索质量，提升搜索引擎对语言的理解能力。” | #Sundar Pichai #Google AI领导力 #人工智能 #搜索引擎 #Gemini AI

尽管生成式AI正在蓬勃发展，专家们依然强调传统AI和机器学习的持久重要性。生成式AI在创意应用方面表现出色，但传统AI在需要精确性和结构化数据分析的任务中依然不可或缺。将这两种方法结合起来，有望带来最大的经济效益，但在实施过程中必须仔细考虑成本、法律影响和伦理问题。 | #生成式AI #传统机器学习 #AI在商业中的应用 #AI的经济潜力 #AI在印度的采用 #AI助力初创企业 #AI策略与投资 #合规与法律挑战 #客户运营AI #供应链AI

人工智能在促进经济发展和提升企业竞争力方面潜力巨大，尤其是在像印度这样的国家。培养年轻人的AI技能至关重要，通过游戏化学习和实际案例研究可以取得良好效果。大学与企业之间的合作，比如在科技园区进行合作，能够将理论与实践相结合，激发创新并解决实际问题。 | #business AI tools #Value creation in business #AI in education #gamified learning #digital technologies in India #collaboration between universities and industry #innovation in education #real-world business software #Technical University of Munich #sustainability challenges

ARM 在芯片行业中占据核心地位，作为中立玩家向几乎所有行业公司授权其底层技术。英国的ARM指控高通必须遵守Nuvia的专利使用费率，而不是采用高通自己较低的费率。 | #Arm CEO #Qualcomm案件 #Arm芯片野心 #Qualcomm Nuvia收购 #Arm知识产权 #AI PC芯片 #芯片特许权使用费 #Nuvia技术销毁

Meta 最新的更新为其 AI 聊天机器人助手添加了视频功能，这使得 Ray-Ban 智能眼镜能够实时处理用户所见内容并即时回答问题。现在，这些智能眼镜还能实现实时语音翻译，支持英西、英法或英意之间的即时翻译。 | #Ray-Ban智能眼镜 #实时语言翻译 #Meta实时翻译 #AI聊天机器人助手 #AI视频能力