经济术语通常只出现在教科书和商学院的研讨会中。但有时，世界上的某些事情会让这些术语从晦涩走向大众讨论。就在上个月，随着人们对人工智能投资可行性的担忧在周末加剧，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在社交媒体平台X上发布了一条帖子：
“Jevons悖论再次上演！随着人工智能变得越来越高效和普及，我们将会看到其使用量激增，使其成为一种我们无法满足的商品。”
Jevons悖论是以19世纪经济学家兼逻辑学家威廉·斯坦利·杰文斯的名字命名的。他在1865年出版的《煤炭问题》一书中指出，随着蒸汽机改进并提高了煤炭的效率（即用更少的资源产生相同数量的能量），对煤炭的需求实际上会增加，而不是减少。换句话说，生产成本的下降往往会导致生产量的增加。
1月27日，随着美国股市受到冲击，电视上开始频繁引用和提及Jevons悖论。中国一家人工智能初创公司DeepSeek一夜之间成为了焦点。其最新推理模型的应用程序在苹果应用商店中迅速登顶。这家公司开发的人工智能工具具有与谷歌和微软OpenAI开发的工具相媲美的分析能力，并且似乎是在极低的成本下完成的。
这引发了美国投资者的恐慌，他们此前投入了数万亿美元用于建造和购买先进的美国芯片以支持人工智能。英伟达——美国乃至全球最有价值的人工智能中心——在一天内经历了巨大的暴跌，市值蒸发了数百亿美元。
但稍等一下，请冷静一下，一些分析师和高管们反驳道，即使DeepSeek的成本真的像其开发者声称的那样低，这也可能是一个令人惊喜的消息，它可能会增加对美国芯片和其他人工智能产品的市场需求。
纳德拉引用Jevons悖论是否是为了自辩？是的。但这一论点也有不错的记录，在煤炭之外的应用也很多。（尽管Jevons本人未能预测到石油等资源替代品如何使煤炭的需求变得复杂。）
例如，计算机曾经体积庞大、价格昂贵到普通人都买不起的地步。当它们变得更小、更便宜时（得益于更高效的处理芯片），个人电脑成为了每个家庭的标准配置。后来智能手机也普及到了每个人的手中。
许多在上世纪80年代流行的科技公司最终被击败了，但整个行业却蓬勃发展起来。
Jevons悖论也有阴暗的一面：更多的煤炭使用让我们提前体验到了现代生活中不可或缺的便利（感谢电力），同时也极大地推动了全球变暖。智能手机让我们更加互联、高效工作，但也让我们沉迷于无意义地滑动屏幕（在某种程度上也使我们更加孤独）。
如果过去的Jevons悖论是任何指南的话，那么更大的人工智能使用将会带来意想不到的美好与烦恼。
总结：本文介绍了Jevons悖论及其对现代科技发展的影响，并通过引用纳德拉关于人工智能使用的言论来解释这一经济学概念如何应用于当前的人工智能领域。文章探讨了技术进步带来的便利与挑战，并强调了技术发展带来的双重影响：既有可能带来前所未有的便利和进步，也可能带来新的问题和挑战。
