Deepnight 的联合创始人卢卡斯·杨和托马斯·李从小就是好朋友。他们在谷歌担任软件工程师时，杨决定攻克一个困扰美国军事界几十年的问题：数字夜视技术。
大多数夜视技术仍然采用模拟方式。护目镜使用光学透镜和化学过程将夜晚微弱的光线转化为图像，杨告诉 TechCrunch。这些设备从 L3Harris 和 Elbit America 等军事承包商那里购买，价格从 1.3 万美元到 3 万美元不等。
多年来，美国陆军一直在尝试将这项技术数字化，主要集中在硬件方面。例如，他们正在为 Anduril 接手的集成视觉增强系统（IVAS）项目拨款 220 亿美元。
杨毕业于加州理工学院计算摄影专业，曾在智能手机相机软件领域工作五年。他编写了代码来克服手机小光圈和廉价的 50 美元数码相机的限制。而李则在人工智能技术领域，尤其是计算机视觉方面有背景。
有一天，杨读到了一篇 2018 年发表的科学论文《在黑暗中学习看东西》，该论文由目前在苹果工作的著名科学家弗拉德伦·科尔顿合著。这篇论文讨论了使用人工智能进行低光成像，但当时设备上的 AI 芯片速度还不够快，无法支持每秒 90 帧（fps）的实时观看。
2024 年，杨意识到基于系统芯片（SoC）的 AI 加速器已经足够先进，可以支持每秒 90 帧的速度。他说服了朋友李辞职并共同创立了 Deepnight 公司，并很快进入了 Y Combinator 冬季班。
他们的智能手机应用让军方眼前一亮
军方是他们的第一个显而易见的客户，但他们不能直接去五角大楼预约会议。于是杨找到了一个行业活动，在那里有来自美国陆军夜视实验室的人士参加。
他撰写了一份白皮书概述了他的想法：夜视作为软件问题。他在活动中分发了这些白皮书，并交给了同意阅读的军方上校。“只是在走廊里随便聊了几句。我甚至没有穿正装，只穿着 T 恤。”杨回忆道。
上校对他的想法很满意，并将创始人介绍给了实验室正式名称为美国陆军 C5ISR 中心的人士。
为了证明他们的概念可行，创始人开发了一个夜视智能手机应用。他们将智能手机放入 VR 设备中。
这是一个简陋的原型设计，但已经足够令人印象深刻，从而赢得了他们的第一个销售机会。
“军队在 Y Combinator 开始的第一个月就授予我们一份价值 10 万美元的合同，基于手机演示中的概念验证、我们的白皮书和演示文稿。”杨说。
随后他们进行了更正式的演示。这对搭档飞往华盛顿特区，在一个装满十个人的空间向他们展示了软件如何工作以及最先进的护目镜。（这里有一个 YouTube 视频展示了他们的技术演示。）
这次会议带来了更多的合同。
一年后启动时，该公司从联邦政府、包括美国陆军和空军以及 Sionyx 和 SRI 国际等公司获得了约 460 万美元的合同。
Deepnight 迅速吸引了投资者。
Y Combinator 结束时筹集了一轮由 Initialized Capital 领投、天使投资人如 Kulveer Taggar、前 In-Q-Tel 合伙人 Brian Shin 和 Matthew Bellamy（乐队 Muse 的主唱）等参与的投资。
Y Combinator 还贡献了标准投资条款。
或许最令人高兴的是，《黑暗中学习看东西》论文的作者科尔顿也成为了一名天使投资人。
Deepnight 提供软件并与护目镜制造商或其他军事头盔或产品的硬件制造商合作。
“现在我们可以让世界上的一切都能在黑暗中看到，因为这只是一个软件程序。所以这包括汽车、安全、无人机、海上船只、电子设备和导航摄像头。”杨描述道。
由于所有这些都依赖于一部普通的 50 美元智能手机相机，因此他们的技术不需要昂贵的定制硬件。
