版权诉讼对AI公司的潜在影响加大。
上周，一位美国联邦法官在科技巨头汤森路透起诉法律科技公司罗斯智能的案件中做出了裁决。法官裁定，罗斯使用路透社的内容来训练其AI法律研究平台侵犯了路透社的知识产权。
这一结果可能对目前在美国法院进行的39起与版权相关的AI诉讼产生影响。然而，这并不意味着所有声称AI公司侵犯其知识产权的原告都能胜诉。
关于头注
罗斯被指控使用来自路透社法律研究服务Westlaw的头注——即法律裁决的摘要——来训练其AI。罗斯将其AI宣传为一种工具，用于分析文件并在法院文件中执行基于查询的搜索。
罗斯辩称，其使用受版权保护的头注是合法的，因为它具有“转化性”，即重新利用这些头注服务于不同的功能或市场。但负责此案的法官史蒂芬斯·比巴斯并不认为这一论点令人信服。
比巴斯在判决中指出，罗斯实际上是在重新包装Westlaw的头注，以直接复制Westlaw的法律研究服务。比巴斯认为，该初创平台没有添加新的意义、目的或评论——这削弱了罗斯关于转化性使用的主张。
比巴斯在判决中还提到了罗斯的商业动机作为理由之一，认为该初创公司的辩护未能站住脚。罗斯试图从与Westlaw直接竞争的产品中获利，并且没有进行显著的“重新构架”以改变受保护知识产权的内容。
西拉哈·古什，纽约雪城大学研究知识产权法的教授，称这是汤森路透的一个“重大胜利”。古什表示，“虽然审判将继续进行，但汤森路透在此阶段诉讼中获得了总结性判决，这是一个胜利。法官还确认了罗斯没有资格获得关于公平使用和合并等辩护措施的总结性判决。因此，案件将继续审理，并对汤森路透有利。”
应用范围有限
已经有至少一个AI版权案件中的原告要求法院考虑比巴斯的意见。但目前还不清楚这一先例是否会说服其他法官。
比巴斯的意见明确区分了“生成型AI”和罗斯使用的AI类型——后者不生成内容，只是回送已经撰写的司法意见。
生成型AI是针对诸如OpenAI和Midjourney等公司的版权诉讼的核心所在。这种类型的AI经常被训练使用来自网络上大量公共来源的内容。当输入大量示例时，生成型AI可以生成语音、文本、图像、视频、音乐等。
大多数开发生成型AI的公司认为，《公平使用》原则保护了他们无需补偿或甚至不承认数据所有者的情况下收集数据并用于训练的行为。他们声称可以使用任何公开可用的内容进行训练，并且他们的模型实际上是在输出转化作品。
但并非所有版权持有人都同意这一观点。一些人指出，“回流”现象——即生成型AI创建的内容与它所训练的内容非常相似——是一个关键问题。
美国专利律师霍尔·埃斯特律师事务所的兰迪·麦卡锡表示，比巴斯关注“原始作品市场的影响”可能是权利持有者针对生成型AI开发者的案件的关键所在。但他也警告说，比巴斯的意见相对有限，并且可能在上诉时被推翻。
麦卡锡告诉TechCrunch，“至少在这个案例中明确的一点是：仅仅将受版权保护的内容作为训练数据用于AI不能被视为《公平使用》原则。”“但这只是更大战役中的一个战斗，在我们能够从这个案例中提取出关于将受版权保护的内容作为AI训练数据使用的法律之前还需要看到更多发展。”
TechCrunch另一位受访律师马克·莱扎马的观点则更为广泛。他认为比巴斯的意见可能对各种形式的生成型AI产生更广泛的影响。
