Tran Le 是斯坦福大学的一名工程学学生，当她试图参与针对她慢性疾病的临床试验时，遇到了一些困难。尽管她找到了几个有希望的试验项目，但报名过程却让她望而却步——她需要与临床站点进行多次电子邮件交流，并完成长达20页的表格。
这些繁琐的表格手续让 Le 看到了机会，她认为可以利用生成式 AI 来缩短从几周到几分钟的时间，以便更快地开始参与试验。去年，她与斯坦福医学院的另一位工程师 Sohit Gatiganti 联手创立了 Grove AI。
虽然许多患者是通过医生推荐参加临床试验的，但有些人会独立地在像 clinicaltrials.gov 这样的网站上搜索合适的试验。这些登记册可以帮助患者发现相关的临床研究，但与试验管理员取得联系往往既困难又耗时。正如医疗保健领域的许多事情一样，人手不足、官僚主义和过时的系统都是障碍。
Le 和 Gatiganti（如上图所示）声称 Grove AI 的代理 Grace 可以通过一接到患者对某个试验感兴趣的通知就立即打电话来解决报名瓶颈问题。
Grace 使用基于语音的 AI 代理来提出预筛选问题，以确定患者是否符合参加试验的条件。如果符合条件，它可以帮助安排首次访问临床站点，在那里试验管理人员可以做出最终决定。
自八个月前成立以来，Grove AI 称已与超过70,000名患者互动，并安排了7,000次面对面预约，并吸引了两家签订多年合同的客户。
Grove AI 可能是在解决一个简单的难题，但据 Le 和 Gatiganti 称，没有其他公司使用生成式 AI 来帮助加速患者的报名过程。“这个领域的许多参与者都在联系我们，并且非常希望与我们合作。”Le 说道。
投资者也认为减少临床试验报名中的官僚障碍可能具有价值。
周三，Grove AI 宣布获得了由 A* 创投公司领投的490万美元种子轮融资，Afore Capital、LifeX Ventures、Upfront Ventures 和 Pear VC 都参与了投资。
A* 创投公司的联合创始人兼普通合伙人 Gautam Gupta 表示：“他们所瞄准的市场目前并不是最大的市场，但我认为它有很大的增长空间。”他的公司估计该市场规模接近100亿美元，虽然尚不清楚 Grove AI 的产品是否仅针对该机会的一部分。然而 Gupta 补充说：“我相信随着人工智能和计算生物学的进步，药物研究和临床试验将出现爆炸性增长。Grove 将成为大赢家。”
Gupta 承认推动 Grove AI 的技术并不复杂，但许多组织对此表现出强烈需求——其中许多组织在过去一直对采用新技术持谨慎态度——这让他对这家公司感到兴奋。
除了对 Grove AI 的语音代理印象深刻外，Gupta 还看到了初创公司在收集和组织患者数据方面将其转化为关系管理工具的巨大潜力。
目前大多数临床站点仍在使用电子表格来跟踪患者互动情况，但 Grove 正在利用其 AI 来开发一种最终可用于管理患者记录的产品。
“我现在无法量化这个机会的价值，但我确实知道它创造了一个相当大的护城河，并随着时间的推移将创造增量收入机会。”他说。
总结：本文介绍了斯坦福大学的学生 Tran Le 和 Sohit Gatiganti 创立的 Grove AI 公司。该公司利用生成式 AI 技术简化了患者的临床试验报名流程。Grove AI 已经与超过70,000名患者互动，并获得了490万美元的投资支持。该公司的目标是通过减少官僚障碍来加速患者的报名过程，并且随着人工智能和计算生物学的进步，在药物研究和临床试验领域将有更大的发展空间。
