一家由彼得·蒂尔支持的伦敦初创公司Lindus Health，刚刚完成了5500万美元的B轮融资，正致力于“修复临床试验行业”。
随着人工智能在药物发现和开发中的革命性作用日益显现，这反过来又刺激了对简化临床试验流程的需求，以便更快地将新药推向市场。
Lindus Health开发了一个涵盖整个临床试验全流程的平台，自动化在其中扮演着核心角色——因此，Lindus称自己为“反CRO”（合同研究组织）。对于不熟悉的人来说，CRO是制药、生物技术和医疗器械公司用于进行关键临床研究的外部组织，这使这些公司能够专注于其核心药物开发工作。
去年，CRO市场的规模被估价为820亿美元，并预测到本十年末将达到1300亿美元。
临床试验的挑战
尽管临床试验规模和范围各不相同，但它们通常涉及从设计试验到建立协议和监管提交包等多个阶段。之后，还需要设置技术来运行试验、招募患者并收集数据。这一切可能需要几年时间，因此任何能加快进程的方法都是受欢迎的。
Lindus表示，他们可以使用机器学习来简化许多这一过程的部分内容。例如，在设计初始协议（详细计划）方面可以节省大量劳动力。为此，Lindus构建了一个基于历史数据训练的协议生成工具来创建初始草稿。
虽然其软件是Lindus提供的主要部分之一，但联合创始人梅里·贝克威斯（右图与联合创始人迈克尔·杨和尼克·哈德曼）强调该公司提供了一切所需的运行完整端到端临床试验的内容，包括执行该试验所需的人员。
“我们已经直接招募并为超过35,000名患者提供了治疗。我们团队中有医生、技术人员等负责监督试验数据、临床运营和监管事务。”贝克威斯在接受TechCrunch采访时说。
Lindus Health平台在行动
Lindus Health成立于2021年，在欧洲和美国开展了多项临床试验，涉及哮喘、痤疮、慢性疲劳综合症、糖尿病、高血压、体重管理和社交焦虑等条件。这些试验要么是为了测试药物效果，要么是为了测试新型医疗设备。
“你会发现这些常见的复杂疾病让许多人饱受折磨，并且实际上它们已经被行业忽视了。”贝克威斯说。
药物发现
随着人工智能的发展带来了各种伦理和法律问题的同时，人们似乎对它在医疗保健领域的潜在应用感到兴奋，特别是在药物发现方面。
许多初创公司筹集了大量资金来应用AI进行药物发现过程。其中心公司是谷歌的DeepMind。早在10月，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯和约翰·尤默获得了诺贝尔化学奖以表彰AlphaFold——一种能够预测蛋白质三维结构的深度学习模型——这对于疾病研究以及帮助科学家发现新的药物候选物至关重要。
哈萨比斯预测，在这些进展的帮助下，在十年内所有人类疾病都可以被治愈。尽管早期迹象令人鼓舞，但临床试验将是证明该技术真正价值的关键。就像药物发现行业一样，许多初创公司一直在筹集风险资本以现代化陈旧落后的临床试验行业。
这提出了一个重要问题：围绕AI药物发现的所有喧嚣是否导致了对临床试验技术需求的增加？
贝克威斯认为存在这种关联：“实际上，除非我们修复了这一瓶颈——即临床试验——否则所有这些AI药物发现公司都无法发挥它们应有的影响。”他说，“大多数AI药物发现公司会吐出针对这种药物或那种患者群体的目标和假设，但你仍然需要测试它们。”
对于一家纯粹以软件为中心的公司来说，“快速测试、迭代并交付代码”的概念已经深入人心。但在生物科技领域中即使软件在运营中起着核心作用，在采用这种“快速行动并打破规则”的态度上也遇到了困难。
当然这是有道理的：与建立时尚市场相比，在开发挽救生命的药品方面有着天壤之别。然而贝克威斯认为通过更高效的临床试验基础设施可以显著改进这一点：“作为公司的使命是帮助这些生物科技公司在更快速且更安全地进行患者测试方面取得进步。”
触及表面
Lindus Health之前筹集了约2500万美元的资金包括来自Spotify投资者Creandum和亿万富翁企业家彼得·蒂尔在内的1800万美元A轮融资。有了5500万美元的新资金支持后该公司正在加速扩张计划包括将其全球总部从英国迁至美国——这一过渡正在进行中。
Lindus还计划投资更多资源于其商业市场团队扩展到更复杂的临床试类型并加强与第三方工具如电子病历系统的集成。
正如任何值得称道的公司在2025年所做的那样Lindus也在探索在其业务中更多应用AI的方式包括实时分析临床试验数据的方法。
