尽职调查是一项昂贵的业务，不仅限于投资领域。即使是一家公司想要推出新产品或探索合作伙伴关系，找到正确的数据并进行研究也可能需要数周时间，并且如果他们希望做出明智的决策，成本会非常高——尤其是当第三方机构和咨询公司参与进来时。
一家名为Bridgetown Research的新AI初创公司声称，可以通过使用AI代理来完成大部分尽职调查所需的数据收集和研究工作，从而降低成本并加快流程。该公司最近在A轮融资中获得了1900万美元的资金，由Accel和Lightspeed联合领投。
Bridgetown Research成立于2023年12月，由前麦肯锡员工、亚马逊研究科学家Harsh Sahai担任CEO。该公司构建了三种类型的AI代理，声称可以收集信息、整理和浓缩数据，并最终以易于阅读的形式呈现。
Bridgetown Research利用的是咨询师和研究人员常用的网络：行业专家网络。这些专家可以提供关于特定公司或行业的见解。该初创公司与这些专家网络合作，并使用其AI语音代理来采访专家，为客户提供所需的信息。
“由于内部人士不必安排与人类的通话时间，他们可以随时登录并进行对话。”Sahai在接受采访时说，“与其只与一位高级执行官交谈，你还可以与更多中期职位的人交谈……但规模要大得多。”
Bridgetown Research的第二组代理使用大型语言模型（LLMs）以及聚类和回归工具来解释语音代理收集的数据，并将这些信息传递给LLMs进行总结。最后，第三组代理使用小型语言模型将解释以易于理解的形式重现，例如演示文稿。
通过这些代理，该公司声称可以在24小时内生成初步的尽职调查分析，并从数百名受访者那里获得输入。
Sahai表示，客户可以选择使用Bridgetown的代理自行收集数据和见解，或者聘请独立咨询公司或小型咨询公司与代理合作以获得与麦肯锡或贝恩等公司相同质量的分析。
虽然大型语言模型及其顶部构建的AI代理倾向于产生幻觉——即编造信息——投资者如何信任由AI代理生成的研究结果呢？Sahai表示，该公司通过其“可引导性和可审计性”方法解决了这一问题。
这意味着客户可以审查数据并追踪每个步骤以得出结论的过程，类似于现有的“推理”AI模型。此外，语音代理还会记录他们与受访专家的对话内容以便手动验证。
他还补充说，AI代理并不依赖单一数据源。相反，它们从多个来源收集信息，在使用大型语言模型解释后应用微调模型处理数据。
“我们还没有看到这种方法。”Sahai说，“大多数平台只是让你自己收集所需的信息，然后他们会为你处理这些信息。”
Bridgetown Research并非是第一个尝试简化尽职调查流程的初创公司——我们已经有像Mako AI和DiligentIQ这样的公司在这一领域运营。然而，Sahai认为其他平台提供的解决方案并不完整。
Bridgetown Research目前在美国有两家客户，在英国则有十几家客户。其中包括顶级私募股权基金、风险投资公司、咨询公司以及关注并购流程的大企业。
总结：本文介绍了Bridgetown Research这家新成立的AI初创公司的业务模式和发展情况。该公司通过使用AI代理来简化尽职调查流程，并在A轮融资中获得了1900万美元的资金支持。Bridgetown Research利用行业专家网络收集信息，并通过多种方式确保数据的真实性和透明性。
